Método de procesamiento de lenguaje natural y técnicas de minería de datos aplicadas a la clasificación de incidentes informáticos
Ver/
Garces_Eslava.pdf
(application/pdf: 301.8Kb)
(application/pdf: 301.8Kb)
Fecha
2020Autor(es)
Asesor(es)
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El presente artículo plantea una metodología en la que se aplica el procesamiento de lenguaje natural y algoritmos
de clasificación, haciendo uso de técnicas de minería de datos e incorporando procedimientos de validación y verificación
de significancia, de acuerdo al análisis y selección de los datos, así como también de los resultados, con base
en estadísticas de calidad de la información, lo que permite garantizar el porcentaje de efectividad en la construcción
del conocimiento. Se utiliza como caso de estudio el análisis de incidentes informáticos en una institución educativa
y una base de datos estandarizada de incidentes informáticos históricos recopilados de su área de mesa de servicio, la
cual vincula con todos los procesos de tecnologías de la información y se centra en las necesidades de soporte para la
realización de las actividades de los empleados. Mientras el requerimiento del usuario no sea resuelto en un tiempo
adecuado, el impacto del incidente puede traer inconvenientes laborales de niveles variados, de tal manera que se
hace difícil planificar o prevenir la resolución de los incidentes debido a la naturaleza imprevista de los mismos.
Cómo citar
Garcés Eslava, D. M. (2020). Método de procesamiento de lenguaje natural y técnicas de minería de datos aplicadas a la clasificación de incidentes informáticos [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas, Universidad de Lima]. Repositorio Instituciona Ulima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/11703Editor
Universidad de LimaCategoría / Subcategoría
Ingeniería de sistemas / Diseño y métodosTemas
Coleccion(es)
- Tesis [43]
El ítem tiene asociados los siguientes ficheros de licencia: