Repositorio Institucional Ulima

Medición de la incertidumbre para una mejor proyección de escenarios

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dc.contributor.author Aita-Ramírez-Gastón, Rafael
dc.contributor.other Aita-Ramírez-Gastón, Rafael
dc.date.accessioned 2016-12-15T21:25:53Z
dc.date.available 2016-12-15T21:25:53Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.citation Aita Ramírez-Gastón, R. (2014). Medición de la incertidumbre para una mejor proyección de escenarios. Ingeniería Industrial, (32), 117-132. Recuperado de http://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/118/126 es_ES
dc.identifier.issn 1025-9929
dc.identifier.uri http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/2743
dc.description.abstract La turbulencia del entorno y la volatilidad del mercado son factores claves que determinan una creciente incertidumbre, la cual dificulta la proyección de escenarios para la empresa. El presente artículo busca estudiar la presencia de caos en los sectores industriales bajo los principios de la teoría del caos, a fin de proporcionar a ejecutivos, consultores y académicos un marco teórico que les permita cuantificar los niveles de incertidumbre y mejorar el proceso de proyección de escenarios. es_ES
dc.description.abstract Environmental turbulence and market volatility are key factors of the increasing uncertainty that affects the process of scenario forecasting in the Enterprise. This article is seeking to study the presence of chaos in the industrial sectors under the principles of Chaos Theory in order to supply executives, consultants and academics a theoretical frame to quantify the levels of uncertainty and improve the process of scenario forecasting.
dc.format application/pdf es
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad de Lima es_ES
dc.relation.uri http://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/118/126 es
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ es
dc.source Universidad de Lima es
dc.source Repositorio Institucional Ulima es
dc.subject Ingeniería industrial
dc.subject Planeamiento estratégico.
dc.subject Incertidumbre
dc.subject Teoría del caos
dc.subject Entropía (Teoría de la información)
dc.subject Industrial engineering
dc.subject Strategic management
dc.subject Uncertainty
dc.subject Nonliner dynamics
dc.subject Entropy (Information theory)
dc.subject.classification Ciencias empresariales y económicas / Administración es
dc.subject.classification Ciencias / Matemáticas
dc.title Medición de la incertidumbre para una mejor proyección de escenarios es_ES
dc.title.alternative Measuring uncertainty for a more accurate scenario forecast es_ES
dc.type.other Artículo
dc.identifier.journal Ingeniería Industrial
dc.publisher.country Perú es


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