Repositorio Institucional Ulima

Redes Neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana

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dc.contributor.author Schwarz-Díaz, Max
dc.contributor.other Schwarz-Díaz, Max es
dc.date.accessioned 2017-09-07T17:12:50Z
dc.date.available 2017-09-07T17:12:50Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.citation Schwarz, M. (2017). Redes Neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana. Revista Científica de la UCSA, 4(2), 6-12. Recuperado de http://ucsa.edu.py/yeah/wp-content/uploads/2017/09/2.-AO_Schwarz-M_6-12-GV-sin-doi.pdf es_ES
dc.identifier.issn 2409-8752
dc.identifier.uri http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/4814
dc.description.abstract La investigación propone utilizar redes neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana para lo cual explora 6,568 reportes y 239 Informes de Investigación del Ministerio de Energía y Minas reportados entre 2010-2015. La investigación concluye con un error de precisión de 0.0761% la existencia de patrones no tradicionales como la complejidad operacional, experiencia laboral o disponibilidad de equipos que presentan alta influencia en la accidentabilidad y desarrolla un instrumento para predecirla con fines académicos e industriales. es_ES
dc.description.uri Indexado en SciELO es
dc.format application/pdf es
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad del Cono Sur de las Américas es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es
dc.source Universidad de Lima es
dc.source Repositorio Institucional - Ulima es
dc.subject Minería es_ES
dc.subject Seguridad industrial
dc.subject Accidentes de trabajo
dc.subject.classification Industria / Industria minera es
dc.title Redes Neuronales para el reconocimiento de patrones no tradicionales en la predicción de accidentes fatales en la industria minera peruana es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/article es_ES
dc.type.other Artículo en SciELO
dc.identifier.journal Revista Científica de la UCSA es
dc.publisher.country Paraguay es
dc.description.peer-review Revisión por pares


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