Show simple item record

dc.contributor.authorSchwarz-Díaz, Maxes_PE
dc.contributor.otherSchwarz-Díaz, Maxes_PE
dc.date.accessioned2018-06-13T15:08:32Z
dc.date.available2018-06-13T15:08:32Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationSchwarz, M. (2018). Inteligencia artificial para la predicción de fraude tributario. Contabilidad y Finanzas, 1(1), 7. Recuperado de http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/6192es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/6192
dc.description.abstractEl fraude tributario nos acompaña casi desde los inicios de la sociedad como la conocemos y se presenta de la mano de la implementación de los impuestos en el inicio del contrato social que nos organiza civilizadamente.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Lima, Carrera de Contabilidades_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.subjectEvasión tributariaes
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectTax evasionen
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subject.classificationDerecho / Derecho tributarioes
dc.titleInteligencia artificial para la predicción de fraude tributarioes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/contributionToPeriodicales_PE
dc.type.otherArtículo profesionales_PE
dc.identifier.journalContabilidad y Finanzases_PE
dc.publisher.countryPerú


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess