Repositorio Institucional Ulima

Inteligencia artificial para la predicción de fraude tributario

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dc.contributor.author Schwarz-Díaz, Max es_PE
dc.contributor.other Schwarz-Díaz, Max es_PE
dc.date.accessioned 2018-06-13T15:08:32Z
dc.date.available 2018-06-13T15:08:32Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.citation Schwarz, M. (2018). Inteligencia artificial para la predicción de fraude tributario. Contabilidad y Finanzas, 1(1), 7. Recuperado de http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/6192 es_ES
dc.identifier.uri http://repositorio.ulima.edu.pe/handle/ulima/6192
dc.description.abstract El fraude tributario nos acompaña casi desde los inicios de la sociedad como la conocemos y se presenta de la mano de la implementación de los impuestos en el inicio del contrato social que nos organiza civilizadamente. es_ES
dc.format application/pdf
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad de Lima, Carrera de Contabilidad es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.source Universidad de Lima es_PE
dc.source Repositorio Institucional - Ulima es_PE
dc.subject Evasión tributaria es
dc.subject Inteligencia artificial es
dc.subject Tax evasion en
dc.subject Artificial intelligence en
dc.subject.classification Derecho / Derecho tributario es
dc.title Inteligencia artificial para la predicción de fraude tributario es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/article es_ES
dc.type.other Artículo es_PE
dc.publisher.country Perú


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