Sistema de predicción de kilometraje y servicios automotrices

Abstract

Actualmente en el Perú, muchas empresas concesionarias o talleres automotrices, no cuentan con sistemas ERP o sistemas que realicen predicciones sobre los servicios que brindan, generando una disminución de ingresos a por la pérdida de clientes y falta o sobre stock de repuestos. Debido a este problema se realizó la investigación y desarrollo de un sistema de predicción de futuros servicios de mantenimiento de vehículos, utilización de recursos y análisis de clientes, lo cual podrá aumentar la rentabilidad y calidad de servicio, de los concesionarios y talleres automotrices. En este primer producto mínimo viable, se desarrolló un software de escritorio por medio del cual los clientes podrán ingresar su base de datos de servicios de mantenimiento realizados en formato Excel, luego se podrá añadir nuevos datos y actualizar el proceso en el que se encuentra el servicio, también se podrá exportar esta base de datos actualizada. Finalmente, el valor agregado de este producto mínimo viable será la predicción de servicios de mantenimiento según vehículo, modelo de vehículo, predicción de utilización de recursos y análisis de los clientes, toda esta información se mostrará con sus porcentajes de exactitud. Concluyendo con las pruebas realizadas para las predicciones de servicios de mantenimiento excluyendo los outliers, el 63% de las predicciones tuvo un error de entre -2000 y 2000 kilómetros, y el 47% de las predicciones tuvo un error de entre -1000 y 1000 kilómetros.

Currently in Peru, many dealerships or automotive workshops do not have ERP systems or systems that make predictions about the services they provide, generating a decrease in revenue due to loss of customers and lack or overstock of spare parts. Due to this problem, the research and development of a predictive system for future vehicle maintenance services, resource utilization and customer analysis was carried out, which will increase the profitability and quality of service of automotive dealerships and workshops. In this first minimum viable product, a desktop software was developed through which customers can enter their database of maintenance services performed in Excel format, then they can add new data and update the process in which the service is, and can also export this updated database. Finally, the added value of this minimum viable product will be the prediction of maintenance services according to vehicle, vehicle model, resource utilization prediction and customer analysis, all this information will be displayed with their accuracy percentages. Concluding with the tests performed for the predictions of maintenance services excluding outliers, 63% of the predictions had an error between -2000 and 2000 kilometers, and 47% of the predictions had an error between -1000 and 1000 kilometers.