Application of genetic algorithms to optimize distribution in food transport companies: a systematic literature review

Abstract

El artículo aplica algoritmos genéticos como herramienta de inteligencia artificial que proporciona soluciones óptimas al problema del ruteo de vehículos en la cadena de distribución por parte de las empresas de transporte. El principal problema del sector alimentario es el transporte de productos perecederos con una baja esperanza de vida. La metodología utilizada para el presente trabajo fue una revisión sistemática de la literatura centrada en la aplicación de algoritmos genéticos en empresas de transporte. Para lograr este objetivo se realizó una búsqueda masiva en las bases de datos Scopus, Web of Science y Proquest. Para este documento se recopilaron un total de 60 artículos. Para el estudio de los artículos extraídos, se categorizaron en tres factores: costos totales en distribución, rentabilidad y tiempos de entrega. Para la sección de hallazgos se utilizó el software Vosviewer. El uso de este software permitió demostrar que los algoritmos genéticos tendrían una influencia positiva en cada uno de los factores mencionados.

The article applies genetic algorithms as a tool of artificial intelligence that provides optimal solutions to the problem of vehicle routing in the distribution chain by transport companies. The main problem in the food sector is transporting perishable goods with low life expectancy. The methodology used for the present work was a systematic literature review focused on applying genetic algorithms in transport companies. To achieve this goal, a massive search was made in Scopus, Web of Science, and Proquest databases. A total of 60 articles were compiled for this document. For the study of the extracted articles, they were categorized into three factors: total costs in distribution, profitability, and delivery times. For the findings section, the use of Vosviewer software was used. The use of this software allowed us to demonstrate that genetic algorithms would have a positive influence on each of the factors mentioned.