Goal programming optimization model under uncertainty and the critical areas characterization in humanitarian logistics management

Abstract

The purpose of this paper is to improve disaster management models, have an optimal distribution of assets, reduce human suffering in a crisis and find a good solution for warehouse locations, distribution points, inventory levels and costs, considering the uncertainty of a wide range of variables, to serve as a support model for decision making in real situations. Design/methodology/approach: A model is developed based on the recent models. It includes structured and non-structured data (historical knowledge) from a humanitarian perspective. This model considers the uncertainty in a landslide and flood area and it is applied in a representative Peruvian city. Findings: The proposed model can be used to determine humanitarian aid supply and its distribution with uncertainty, regarding the affected population and its resilience. This model presents a different point of view from the efficiency of the logistics perspective, to identify the level of trust between all the stakeholders (public, private and academic). The finding provides a new insight in disaster management to cover the gap between applied research and human behavior in crisis.

El propósito de este documento es mejorar los modelos de gestión de desastres, tener una distribución óptima de activos, reducir el sufrimiento humano en una crisis y encontrar una buena solución para ubicaciones de almacenes, puntos de distribución, niveles de inventario y costos, teniendo en cuenta la incertidumbre de una amplia gama de variables, para servir como modelo de soporte para la toma de decisiones en situaciones reales. Diseño / metodología / enfoque: Se desarrolla un modelo basado en los modelos recientes. Incluye datos estructurados y no estructurados (conocimiento histórico) desde una perspectiva humanitaria. Este modelo considera la incertidumbre en un área de deslizamientos e inundaciones y se aplica en una ciudad representativa del Perú. Resultados: El modelo propuesto se puede utilizar para determinar la oferta de ayuda humanitaria y su distribución con incertidumbre, con respecto a la población afectada y su capacidad de recuperación. Este modelo presenta un punto de vista diferente de la eficiencia de la perspectiva logística para identificar el nivel de confianza entre todos los interesados (público, privado y académico). El hallazgo proporciona una nueva perspectiva en la gestión de desastres para cubrir la brecha entre la investigación aplicada y el comportamiento humano en crisis.