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dc.contributor.authorLaPointe, Bree
dc.contributor.authorJohn, David
dc.contributor.authorNorris, James
dc.contributor.authorHarkey, Alexandria
dc.contributor.authorMuhlemann, Joëlle
dc.contributor.authorMuday, Gloria
dc.date.accessioned2019-07-09T21:33:15Z
dc.date.available2019-07-09T21:33:15Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationLaPointe, B., John, D., Norris, J., Harkey, A. F., Muhlemann, J. K. & Muday, G. K. (2019). Arabidopsis thaliana computationally-generated next-state gene interaction models. En Hacia la transformación digital. Actas del I Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 17-26). Lima, 13 y 14 de septiembre del 2018. Universidad de Lima, Fondo Editorial.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/8739
dc.description.abstractThe construction of gene interaction models must be a fully collaborative and intentional effort. All aspects of the research, such as growing the plants, extracting the measurements, refining the measured data, developing the statistical framework, and forming and applying the algorithmic techniques, must lend themselves to repeatable and sound practices. This paper holistically focuses on the process of producing gene interaction models based on transcript abundance data from Arabidopsis thaliana after stimulation by a plant hormone.en
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherUniversidad de Lima, Fondo Editoriales_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.subjectRedes neuronales artificialeses
dc.subjectArabidopsis thalianaen_EN
dc.subjectTranscripción genéticaes_PE
dc.subjectArtificial neural networksen_EN
dc.subjectGenetic transcriptionen_EN
dc.subject.classificationIngeniería de sistemas / Diseño y métodoses
dc.titleArabidopsis thaliana computationally-generated next-state gene interaction modelsen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_PE
dc.type.otherArtículo de conferenciaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.description.peer-reviewRevisado por pareses
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE


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