Browsing by Author "Bedón-Monzón, Héctor-Manuel"
Now showing items 1-5 of 5
-
MonipezApp: prototipo de monitoreo para optimizar los procesos de captura artesanal, en tiempo real, a fin de mejorar la productividad del pescador artesanal en la caleta de Chorrillos
Bedón-Monzón, Héctor-Manuel; Carhuancho-Lucen, Ciro; García-López, Yván; Saettone-Olschewski, Erich-Arturo; Delgado-García, Miguel-Oswaldo (Universidad de Lima, Instituto de Investigación CientíficaPerú, 2019)Acceso abiertoEl proyecto MonipezApp busca desarrollar un sistema que le permita al pescador artesanal conocer, en tiempo real, la ubicación de cardúmenes en las zonas de pesca, así como registrar la producción pesquera y garantizar ... -
Quinua smartapp: prototipo de plataforma rural inteligente, en tiempo real, para incrementar la productividad en la cadena de valor de la quinua orgánica
Bedón-Monzón, Héctor-Manuel; JIménez-Dávalos, Jorge (Universidad de LimaPerú, 2017)La investigación pretende crear un prototipo de plataforma rural inteligente que, en tiempo real, pueda gestionar la automatización de la producción, desde el campo de cultivo hasta su comercialización, con el propósito ... -
Quinua Smartapp: prototipo de plataforma rural inteligente, en tiempo real, para incrementar la productividad en la cadena de valor de quinua orgánica
Bedón-Monzón, Héctor-Manuel; Jiménez-Dávalos, Jorge (Universidad de Lima, Instituto de Investigación CientíficaPerú, 2018)La investigación se inició en el año 2017 con la intención de crear un prototipo de plataforma rural inteligente que, en tiempo real, pueda gestionar la automatización de la producción, desde el campo de cultivo hasta ... -
Semantic Segmentation of Weeds and Crops in Multispectral Images by Using a Convolutional Neural Networks Based on U-Net
Chicchón-Apaza, Miguel-Ángel; Bedón-Monzón, Héctor-Manuel (SpringerAlemania, 2020)Acceso restringidoA first step in the process of automating weed removal in precision agriculture is the semantic segmentation of crops, weeds and soil. Deep learning techniques based on convolutional neural networks are successfully applied ... -
Software Components of an IoT Monitoring Platform in Google Cloud Platform: A Descriptive Research and an Architectural Proposal
Grados-Licham, Billy; Bedón-Monzón, Héctor-Manuel (SpringerAlemania, 2020)Acceso restringidoAs software engineers, it is not an easy task to build a software solution that customers consider easy to use, cost-benefit balanced, secured, high available and prepared for high demand. There are many solutions for ...