Browsing by Subject "Data mining"
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A data mining approach to guide students through the enrollment process based on academic performance
(Springer, 2011)Acceso abiertoStudent academic performance at universities is crucial for education management systems. Many actions and decisions are made based on it, specifically the enrollment process. During enrollment, students have to decide ... -
A problem-oriented method for supporting AEH authors through data mining
(Universidad Técnica de Aachen, 2007)Acceso abiertoOne of the main problems with Adaptive Educational Hypermedia Systems (AEHS) is that is very difficult to test whether adaptation decisions are beneficial for all the students or some of them would benefit from a different ... -
ASquare: A powerful evaluation tool for adaptive hypermedia course system
(ACM, 2008)Currently many methods and tools are being developed to support e-Learning courses. On the one hand, they are used to help students. On the other, a few applications are being developed to help course designers and ... -
A Case Study: Data Mining Applied to Student Enrollment
(Educational Data Mining, 2010)Acceso abiertoOne of the main problems faced by university students is deciding the right learning path based on available information such as courses, schedules and professors. In this context, this paper presents a recommender system ... -
Compras eficientes - supermercados
(Universidad de Lima, 2019)Acceso abiertoLos clientes de supermercados siempre están en busca de descuentos y rebajas en los productos que suelen comprar, pero lamentablemente casi nunca reciben ofertas orientadas a lo que realmente necesitan. Por el contrario, ... -
Data Mining para modelo predictivo de ventas y servicios de mantenimiento en un concesionario automotriz ligero
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoÚltimamente el nivel de competencia entre las empresas del rubro automotriz ligero suele ser muy alto, debido a las diversas estrategias desarrolladas por los competidores. Nuestro estudio busca fortalecer la evaluación ... -
Generación de reglas de asociación para productos de retail utilizando el algoritmo FP-Growth paralelo
(Universidad de Lima, 2020)Acceso abiertoLas organizaciones minoristas actuales tienen varias sucursales conectadas bajo el mismo sistema de gestión distribuido. Estos sistemas almacenan y registran la información de todas las transacciones dadas en las tiendas. ... -
Improving AEH courses through log analysis
(Technische Universität Graz, 2008)Acceso abiertoAuthoring in adaptive educational hypermedia environment is complex activity. In order to promote a wider application of this technology, the teachers and course designers need specific methods and tools for supporting ... -
Método de procesamiento de lenguaje natural y técnicas de minería de datos aplicadas a la clasificación de incidentes informáticos
(Universidad de Lima, 2020)Acceso abiertoEl presente artículo plantea una metodología en la que se aplica el procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de clasificación, haciendo uso de técnicas de minería de datos e incorporando procedimientos de validación ... -
Método de procesamiento de lenguaje natural y técnicas de minería de datos aplicadas a la clasificación de incidentes informáticos
(Universidad de Lima, Carrera de Ingeniería de Sistemas, 2019)Acceso abiertoEl presente artículo plantea una metodología en la que se aplica el procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de clasificación, haciendo uso de técnicas de minería de datos e incorporando procedimientos de validación ... -
Minería de datos en Twitter: análisis del sentimiento del desempleo en la población hispanohablante en tiempos del COVID-19
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoCon la aparición del COVID-19, se vino una crisis socioeconómica en cada país que toca esta pandemia; los países hispanohablantes son los más afectados por su estructura económica, es así que autores como Orgaz advierten ... -
Minería de datos: análisis de sentimiento en Twitter basado en lexicones sobre el uso de dióxido de cloro para el tratamiento del COVID-19
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoEl COVID-19, según la Organización Mundial de Salud (OMS), es la “enferme dad infecciosa causada por el coronavirus que se ha descubierto más recientemente”. Para el tratamiento del COVID-19 se han informado por diferentes ... -
Modelo predictivo para determinar la graduación de alumnos de carreras de ingenierías aplicando técnicas de minería de datos
(Universidad de Lima, 2019)Acceso abiertoLa ingeniería cumple un rol fundamental en el desarrollo económico y el bienestar social de un país. Por este motivo, en el 2012 el gobierno nacional de Argentina impulsó el “Plan Estratégico de Formación de Ingenieros ... -
Predicción de la demanda de pasajeros a clústeres de estaciones del Metropolitano usando métodos de Data Mining, la metodología Box-Jenkins y Sarima
(Universidad de Lima, 2022)Acceso abiertoEl nivel de demanda de pasajeros del servicio del Metropolitano ha aumentado y la planificación llamada JICA, actualmente utilizada, no es suficiente, causando saturación de pasajeros en sus 38 estaciones. Según expertos ... -
Predicción de postulantes que cometerán fraude interno con algoritmo de aprendizaje supervisado
(Universidad de Lima, 2020)Acceso abiertoInternal fraud is a big issue for companies, resulting in relevant monetary losses. Several investigations have proposed improvements to the personnel selection process making using of Data Mining. The present work proposes ... -
Predicción de postulantes que cometerán fraude interno en una compañía con algoritmos de aprendizaje supervisado
(Universidad de Lima, Carrera de Ingeniería de Sistemas, 2019)Acceso abiertoEl fraude interno es un gran problema para las empresas, ocasionando pérdidas monetarias importantes. Diversas investigaciones han propuesto mejoras al proceso de selección de personal utilizando minería de datos. El ... -
Predicción de precios de acciones de bolsa de valores utilizando Support Vector Regression
(Universidad de Lima, 2018)Acceso abiertoInvestiga la aplicación de Support Vector Machine y Support Vector Regression en la predicción de precios de acciones. Cuatro modelos de cada algoritmo se construyen basados en el análisis técnico y análisis fundamental, ... -
Recommendation in higher education using data mining techniques
(Universidad de Cordoba, 2009)Acceso abiertoOne of the main problems faced by university students is to take the right decision in relation to their academic itinerary based on available information (for example courses, schedules, sections, classrooms and professors). ... -
What can innovation in engineering education do for you as a student and what can you do as a student for Innovation in engineering education?
(Universidad de Lima, 2020)Acceso abiertoInnovation in education in general and innovation in engineering education in particular must be supported by properly collected and analyzed data to guide decisionmaking processes. Today it is possible to collect data ...
