Browsing by Subject "Forecasting"
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Análisis de pronóstico de demanda para poder gestionar el inventario aplicado al sector salud
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoEl propósito del desarrollo de este proyecto es reducir tanto el nivel de incertidumbre y costos operativos en empresas dedicadas a las ventas de materiales del sector salud, ya que muchos de ellas no cuentan con un ... -
Aplicación para la detección de arritmias basado en los Algoritmos de Pan Tompkins, Elgendi y Boonperm
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoLas arritmias son enfermedades cardiovasculares que evidencian problemas en la frecuencia cardíaca, las cuales si no son detectadas a tiempo puede desencadenar en eventos graves como la muerte súbita, pérdida del conocimiento, ... -
Comparación entre regresión logística y redes neuronales para predecir cáncer de piel en perros
(Universidad de Lima, 2019)Acceso restringidoTo ascertain if a dog has the predisposition to develop skin cancer is a challenge for both veterinarians and pet owners. Logistic regression models and neural networks have been used widely in the field of human medicine ... -
Comparison of Classifiers Models for Prediction of Intimate Partner Violence
(Springer, 2021)Acceso restringidoIntimate partner violence (IPV) is a problem that has been studied by different researchers to determine the factors that influence its occurrence, as well as to predict it. In Peru, 68.2% of women have been victims of ... -
Comparison of classifiers models for prediction of intimate partner violence
(Universidad de Lima, 2021)Intimate partner violence (IPV) is a problem that has been studied by different researchers to determine the factors that influence its occurrence, as well as to predict it. In Peru, 68.2% of women have been victims of ... -
Predicción de edad ósea con red basada en VGG-16 y Transfer Learning
(Universidad de Lima, 2020)Acceso abiertoPara el diagnósticó de enfermedades hereditarias y desórdenes endocrinos en ninños y jóvenes suele utilizarse el calculó de la edad ósea a través de una evaluación visual de una radiógrafía de la muñeca y de la mano. La ... -
Predicción de la demanda de pasajeros a clústeres de estaciones del Metropolitano usando métodos de Data Mining, la metodología Box-Jenkins y Sarima
(Universidad de Lima, 2022)Acceso abiertoEl nivel de demanda de pasajeros del servicio del Metropolitano ha aumentado y la planificación llamada JICA, actualmente utilizada, no es suficiente, causando saturación de pasajeros en sus 38 estaciones. Según expertos ...
