Listar por tema "Machine learning"
Mostrando ítems 1-17 de 17
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A Comparison of Authentication Methods via Keystroke Dynamics
(IEEE, 2020)Acceso restringidoAuthentication systems based on keystroke dynamics analyze the typical typing pattern of a user when interacting with an input device, such as the keyboard of a computer. In the literature, three major approaches on keystroke ... -
Análisis de patrones en señales musculares de extremidad superior mediante técnicas de Machine Learning
(Universidad de Lima, 2019)Acceso abiertoCon la finalidad de encontrar las mejores técnicas para el análisis de señales electromiográficas (EMG) a través de medios computacionales para su uso en el control de prótesis, se realizaron dos clasificadores de señales. ... -
Aplicación de Machine Learning en la Gestión de Riesgo de Crédito Financiero: Una revisión sistemática
(Universidad de Lima, 2022)Acceso abiertoLa gestión de riesgos bancarios puede ser dividida en las siguientes tipologías: riesgo crediticio, riesgo de mercado, riesgo operativo y riesgo de liquidez, siendo el primero el tipo de riesgo más importante para el sector ... -
Comparación de técnicas basadas en visión computacional y machine learning para la detección temprana de anemia a partir del análisis de uñas
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoEn el Perú la anemia es una enfermedad que está presente en más del 40 % de la población, es común tanto en niños como en adolescentes, y predomina en mujeres gestantes y niños menores de dos años, lo que compromete ... -
Comparación de técnicas de machine learning para detección de sitios web de phishing
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoEl phishing es el robo de datos personales a través de páginas web falsas. La víctima de este robo es dirigida a esta página falsa, donde se le solicita ingresar sus datos para validar su identidad. Es en ese momento que ... -
Comparison of Supervised Learning Models for the Prediction of Coronary Artery Disease
(Association for Computing Machinery, 2021)Acceso abiertoCardiovascular diseases and Coronary Artery Disease (CAD) are the leading causes of mortality among people of different ages and conditions. The use of different and not so invasive biomarkers to detect these types of ... -
Criterios para la configuración de plataformas de inteligencia aumentada para el mejoramiento de la sostenibilidad de cultivos agrícolas
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoEl desarrollo de la inteligencia artificial ha planteado una serie de retos en cuanto al futuro y la sostenibilidad del trabajo humano. Sin embargo, el desarrollo de la tecnología ha traído consigo el desarrollo de ... -
Detección del SARS-CoV-2 en radiografías de tórax por medio de descriptores intermedios y técnicas de machine learning
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoEl SARS-CoV-2, que causa la enfermedad del COVID-19, es un virus que se ha expandido rápidamente por el mundo, teniendo como lugar de inicio la ciudad de Wuhan, en China. A la fecha se han detectado más de 36 738 525 ... -
Detection of Pathologies in X-Rays Based on a Deep Learning Framework
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoThe diagnostic process of respiratory diseases requires experience and skills to assess the different pathologies that patients may develop. Unfortunately, the lack of qualified radiologists is a global problem that ... -
Development, validation, and application of a machine learning model to estimate salt consumption in 54 countries
(eLife Sciences Publications Ltd, 2022)Acceso abiertoGlobal targets to reduce salt intake have been proposed, but their monitoring is challenged by the lack of population-based data on salt consumption. We developed a machine learning (ML) model to predict salt consumption ... -
Extracción de características y reconocimiento de patrones con Deep Learning para la investigación de mercados
(Universidad de Lima., 2018)Acceso abiertoPresenta la potencia de las técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) en Inteligencia Artificial para lograr una alta eficacia en el reconocimiento de patrones para la investigación de mercados mediante clusterización ... -
Improving Demand Analysis and Supply Chain Management for Hair Products During the COVID-19 Pandemic: A Machine Learning Approach
(Seventh Sense Research Group, 2023)Acceso abiertoThis research analyzes the demand for hair care products during the COVID-19 pandemic. Two forecasting models, Arima and Sarima, based on Machine Learning technology, were proposed to improve data analysis and supply chain ... -
Machine Learning: Comparison of algorithms for determining water quality in the Rímac river
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoThe evaluation of the quality of the water in rivers is necessary to manage the efficiency of its use, being necessary to carry out physicochemical and biological analyzes to determine its healthiness, but it implies in ... -
Modelo basado en aprendizaje de máquina estadístico para la determinación de factores que influyen en el rendimiento de sistemas de gestión de bases de datos relacionales
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoLos procesos de negocios que soportan sus operaciones con aplicaciones que interactúan con sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) pueden incrementar su productividad a través de la identificación de ... -
Predicción de rendimiento académico de alumnos usando machine learning
(Universidad de Lima, 2022)Acceso abiertoEn el presente trabajo se hace una evaluación de las técnicas de aprendizaje automáticos: Arboles de decisión, Bosques aleatorios, Redes Neuronales y Máquinas de soporte vectorial para predecir el rendimiento académico de ... -
The use of artificial intelligence to identify objects in a construction site
(Universidad de Lima, 2021)Acceso abiertoThe construction industry invests a large amount of effort and resources in construction processes such as the follow-up, control, and monitoring of construction works, which, compared to other areas, present a low level ... -
Traditional Machine Learning based on Atmospheric Conditions for Prediction of Dengue Presence
(Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, 2023)Acceso abiertoThe dengue virus has become an increasingly critical problem for humanity due to its extensive spread. This is transmitted through a vector that sprouts in certain climatic conditions (tropical and subtropical climates). ...