https://hdl.handle.net/20.500.12724/10782 2026-05-17T11:56:08Z 2026-05-17T11:56:08Z Gonzales Guerrero, Ivan Reynaldo https://hdl.handle.net/20.500.12724/24546 2026-03-07T08:04:29Z 2025-01-01T00:00:00Z

La banca verde en las empresas Gonzales Guerrero, Ivan Reynaldo En la actualidad, la banca verde desempeña un papel crucial en las empresas, al influir directamente en su modelo de negocios a través del costo financiero, cuya relación con su evaluación de riesgos es estrecha. La brecha de la región y el país, en comparación con los avances de otras zonas como el África subsahariana y Norteamérica, es aún muy alta. Por ello, la participación de los entes reguladores del sistema financiero y del Ministerio del Ambiente es muy importante. Hasta la fecha, estas entidades han tenido un rol activo, basadas en el seguimiento de acciones planificadas en la Hoja de Ruta de Finanzas Verdes y en el Protocolo Verde. Las empresas que adoptan una verdadera cultura verde se benefician no solo de una mayor preferencia —sobre todo de la generación Z—, sino también de un menor costo financiero por parte de la banca verde.; Green banking currently plays a pivotal role in the corporate sector by directly shaping business models through financial costs closely linked to risk assessment. The gap in our region and country, compared with progress in regions such as Sub-Saharan Africa and North America, remains substantial. Therefore, the involvement of financial system regulators and the Ministry of the Environment is critical. To date, these institutions have played an active role by monitoring of the actions outlined in the Green Finance Roadmap and the Green Protocol. Companies that embrace a genuine green culture benefit not only from increased consumer preference, particularly among Generation Z, but also from reduced financial costs through green banking mechanisms.

2025-01-01T00:00:00Z Peirano de la Cruz, Giancarlo https://hdl.handle.net/20.500.12724/23752 2026-04-29T18:54:40Z 2025-01-01T00:00:00Z

Inteligencia artificial y comercio internacional: desafíos empresariales y geopolíticos Peirano de la Cruz, Giancarlo La integración de la inteligencia artificial en el comercio internacional representa una transformación sin precedentes que redefine las dinámicas competitivas globales, lo cual genera tensiones geopolíticas complejas. Esta nota académica examina la intersección entre la automatización comercial impulsada por la IA y la reconfiguración de las relaciones internacionales. Además, analiza cómo los comportamientos impredecibles de los sistemas de IA generan cascadas de riesgo que se extienden desde impactos empresariales hasta tensiones comerciales interestatales. Los hallazgos revelan una paradoja fundamental: mientras las evidencias empíricas documentan beneficios consistentes en eficiencia operacional, la adopción práctica enfrenta barreras sistémicas que limitan su materialización efectiva. La investigación identifica contradicciones entre optimismo teórico y realidades prácticas, especialmente en pymes donde las restricciones financieras y las deficiencias de capital humano obstaculizan la adopción óptima. Desde una perspectiva geopolítica, la divergencia entre los marcos regulatorios de Estados Unidos, China y Europa respecto a la gobernanza de la inteligencia artificial está generando una fragmentación normativa que resulta en ecosistemas tecnológicos incompatibles, fenómeno que intensifica los riesgos y vulnerabilidades para economías emergentes como el Perú. La competencia por la supremacía en la IA configura un nuevo eje de rivalidad geoeconómica que trasciende las dinámicas comerciales tradicionales. Se concluye que los beneficios de la IA se distribuyen asimétricamente, según las capacidades de absorción tecnológica de cada economía, lo que amplifica las inequidades preexistentes en el comercio internacional y contradice las narrativas dominantes sobre democratización tecnológica.

2025-01-01T00:00:00Z Ortega Meneses, Mariela Beatriz https://hdl.handle.net/20.500.12724/23751 2026-04-29T18:54:40Z 2025-01-01T00:00:00Z

Cómo plantear el problema de investigación en un artículo científico Ortega Meneses, Mariela Beatriz El planteamiento del problema de investigación se compara con la construcción de un rompecabezas, en el que cada pieza encaja progresivamente hasta revelar una imagen completa. De igual forma, cada etapa en el desarrollo del problema incorpora elementos esenciales —como el contexto, los datos cuantitativos y cualitativos, el enfoque, los objetivos y los alcances— que, integrados coherentemente, definen con claridad la pregunta central de la investigación.

2025-01-01T00:00:00Z Villarroel Mansilla, Gladys Roxanna https://hdl.handle.net/20.500.12724/22103 2026-04-29T18:54:40Z 2024-01-01T00:00:00Z

La importancia de la Matriz de Operacionalización de Variables en la Investigación Científica Cuantitativa Villarroel Mansilla, Gladys Roxanna Esta nota académica busca generar una mayor comprensión acerca de la elaboración de la Matriz de Operacionalización de Variables en el contexto de la Investigación Científica Cuantitativa, y su trascendencia para el desarrollo de los siguientes pasos. Toda Investigación Científica Cuantitativa realiza la Matriz de Consistencia, la que contiene los problemas objetivos e hipótesis, tanto generales y como específicos, para luego indicar sus dimensiones, las variables de cada uno, y finalmente la metodología que utilizará la investigación. Esto permite realizar un análisis horizontal, facilitando así la trazabilidad de los mismos. Una vez que se tiene la Matriz de Consistencia, hay que elaborar la Matriz de Operacionalización de Variables, que detalla con mayor precisión, los indicadores -qué mide- y los ítems a considerar -cómo mide-, éstos últimos ya sea de naturaleza encuesta, entrevista estructurada y/o base de datos. Es justamente esta columna la que dará valor a la matriz, pues de ella se desprenderá la búsqueda de datos para toda la investigación, la que se basa, a su vez, en la base teórica y el marco conceptual.

2024-01-01T00:00:00Z