https://hdl.handle.net/20.500.12724/20592 2026-05-13T08:37:57Z 2026-05-13T08:37:57Z Segovia-Juarez, Jose Castagnetto Mizuaray Jesus Martin Gonzales, Gustavo https://hdl.handle.net/20.500.12724/21839 2026-04-24T20:27:24Z 2020-01-01T00:00:00Z

High altitude reduces infection rate of COVID-19 but not case-fatality rate Segovia-Juarez, Jose; Castagnetto Mizuaray Jesus Martin; Gonzales, Gustavo Coronavirus disease 19 (COVID-19) is a pandemic caused by Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2). It is suggested that life at high altitude may reduce COVID-19 infections and case-fatality rates (cases/deaths). We study data from Peru COVID-19 pandemics, which first case was recorded on March 6th, 2020. By June 13, 2020 there were 6498 deaths, and 224,132 SARS-CoV-2 positives. Using data from 185 capitals of provinces with altitudes ranging from 3 to 4342 m, we confirm previous reports that infection with COVID-19 at high altitude is reduced. However, case-fatality rate is not dependent of altitude. We have also presented first evidence that female protection towards death by COVID-19 is reduced as altitude of residence increases. © 2020 Elsevier B.V.

2020-01-01T00:00:00Z Castagnetto Mizuaray Jesus Martin Segovia-Juarez, Jose Gonzales, Gustavo https://hdl.handle.net/20.500.12724/21835 2026-04-24T20:26:40Z 2020-01-01T00:00:00Z

Letter to the Editor: COVID-19 Infections Do Not Change with Increasing Altitudes from 1,000 to 4,700 m Castagnetto Mizuaray Jesus Martin; Segovia-Juarez, Jose; Gonzales, Gustavo Coronavirus disease (COVID-19) infection, after the first case reported in Wuhan, China, on December 31, 2019 and declared a pandemic by the World Health Organization in March 2020, has climbed by September 2nd to 26,076,572 cases and 864,162 deaths worldwide. Although it has been suggested that living at high altitude could decrease the rate of coronavirus transmission and mortality from COVID-19 (Arias-Reyes et al., 2020), new studies have not confirmed this protective effect. In fact, the case–fatality rate in Peru did not change with altitude (Segovia-Juarez et al., 2020).

2020-01-01T00:00:00Z Herrera Zuasnábar, Danitza Uribe Kajatt, Justina Rey de Castro Hidalgo, Daniel Enrique Hidalgo, Daniel Enrique https://hdl.handle.net/20.500.12724/21538 2026-04-24T20:30:12Z 2023-01-01T00:00:00Z

Pagos digitales e inclusión financiera: Un estudio correlacional en microempresarios del distrito de Pueblo Libre - Lima, Perú 2022 Herrera Zuasnábar, Danitza; Uribe Kajatt, Justina; Rey de Castro Hidalgo, Daniel Enrique; Hidalgo, Daniel Enrique El objetivo principal de la investigación fue determinar la relación entre los pagos digitales e la inclusión financiera con base en la correlación entre ambas variables. Además, buscó determinar la relación entre las dimensiones sistemas de pago, cartera digital y dinero electrónico con la variable inclusión financiera. Se utilizó una metodología basada en un enfoque cuantitativo con un nivel descriptivo-correlacional y un diseño no experimental y de corte transversal. La población estuvo compuesta por 164 microempresarios del distrito de Pueblo Libre. Los fueron recolectados a través de encuestas con escala tipo Likert y los métodos de análisis fueron descriptivo y correlacional. Los resultados mostraron una correlación positiva y alta (0.858) entre las variables pagos digitales e inclusión financiera, por lo que se concluye que los pagos digitales y todas sus dimensiones favorecen la inclusión financiera.

2023-01-01T00:00:00Z Castro Cáceres, Mariela Lucina Chávez Salazar, David Alejandro Urbizagástegui Alvarado, Rubén https://hdl.handle.net/20.500.12724/20933 2026-04-24T20:25:32Z 2024-01-01T00:00:00Z

La productividad de los autores de una revista de comunicación peruana. Aplicación del modelo poder inverso generalizado Castro Cáceres, Mariela Lucina; Chávez Salazar, David Alejandro; Urbizagástegui Alvarado, Rubén Se analiza la productividad de los autores que publicaron artículos en la revista Contratexto, desde 1985 hasta 2022, se busca identificar a los autores más productivos y aquellos que constituyen el núcleo de autores productores. Para ello, se construyó una base de datos bibliográfica dedicada a la revista en el gestor de referencias Endnote X9; posteriormente, los datos fueron exportados a Excel y trabajados con los paquetes nls2 y proto del Proyecto R. La productividad de los autores fue medida con la Ley de Lotka mediante el modelo del poder inverso generalizado, en el análisis de los datos se consideraron las tres formas de conteo: directo, completo y fraccionado. Para medir el ajuste de los datos observados a la distribución de Lotka para cada una de las formas de conteo se usaron la prueba chi-cuadrado y Kolmogorov-Smirnov. Se encontró que el modelo del poder inverso generalizado para las tres formas de conteo se ajusta a la distribución de Lotka. Se encontró también una alta concentración de autores con un solo artículo publicado en la revista en sus 38 años de existencia, los autores más productivos en el periodo de estudio en su mayoría están vinculados a la universidad que edita la revista.

2024-01-01T00:00:00Z