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Adaptación y comparación de dos metodologías de reconocimiento facial aplicados a la detección de somnolencia en conductores
| dc.contributor.advisor | Gutiérrez Cárdenas, Juan Manuel | |
| dc.contributor.author | Gorvenia Ynfanzón, Johanna Paola | |
| dc.contributor.author | Tello Sánchez, Fernando Antonio | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-29T17:02:00Z | |
| dc.date.accessioned | 2020-02-17T21:45:37Z | |
| dc.date.available | 2019-08-29T17:02:00Z | |
| dc.date.available | 2020-02-17T21:45:37Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Gorvenia Ynfanzón, J. P. y Tello Sánchez, F. A. (2018). Adaptación y comparación de dos metodologías de reconocimiento facial aplicados a la detección de somnolencia en conductores [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial, Universidad de Lima]. Repositorio institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/10242 | es_PE |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/10242 | |
| dc.description.abstract | Esta tesis busca realizar una comparación entre dos metodologías de reconocimiento de expresiones faciales: Viola-Jones y Regression Based Facial Landmark Detection, los cuales han sido adaptados para la detección de somnolencia, para conocer cuál de ellas es la óptima y se adecua mejor a las condiciones variables de: oclusión, rotación de rostro e iluminación. | es_PE |
| dc.description.uri | Tesis | es_PE |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Lima | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.source | Universidad de Lima | es_PE |
| dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | es_PE |
| dc.subject | Reconocimiento facial (informática) | es_PE |
| dc.subject | Conductores de automóviles | es_PE |
| dc.subject | Human face recognition (Computer science) | en_EN |
| dc.subject | Automobile drivers | en_EN |
| dc.title | Adaptación y comparación de dos metodologías de reconocimiento facial aplicados a la detección de somnolencia en conductores | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de sistemas | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.type.other | Tesis | |
| thesis.degree.name | Ingeniero de sistemas | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2566-4690 | |
| renati.discipline | 612076 | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | * |
| renati.advisor.dni | 29515539 | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | * |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.26439/ulima.tesis/10242 |
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