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Adaptación y comparación de dos metodologías de reconocimiento facial aplicados a la detección de somnolencia en conductores

dc.contributor.advisorGutiérrez Cárdenas, Juan Manuel
dc.contributor.authorGorvenia Ynfanzón, Johanna Paola
dc.contributor.authorTello Sánchez, Fernando Antonio
dc.date.accessioned2019-08-29T17:02:00Z
dc.date.accessioned2020-02-17T21:45:37Z
dc.date.available2019-08-29T17:02:00Z
dc.date.available2020-02-17T21:45:37Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationGorvenia Ynfanzón, J. P. y Tello Sánchez, F. A. (2018). Adaptación y comparación de dos metodologías de reconocimiento facial aplicados a la detección de somnolencia en conductores [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial, Universidad de Lima]. Repositorio institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/10242es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/10242
dc.identifier.urihttp://doi.org/10.26439/ulima.tesis/10242
dc.description.abstractEsta tesis busca realizar una comparación entre dos metodologías de reconocimiento de expresiones faciales: Viola-Jones y Regression Based Facial Landmark Detection, los cuales han sido adaptados para la detección de somnolencia, para conocer cuál de ellas es la óptima y se adecua mejor a las condiciones variables de: oclusión, rotación de rostro e iluminación.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de Limaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.subjectReconocimiento facial (informática)es_PE
dc.subjectConductores de automóvileses_PE
dc.subjectHuman face recognition (Computer science)es_PE
dc.subjectAutomobile driverses_PE
dc.subject.classificationIngeniería de sistemas / Diseño y métodoses_PE
dc.titleAdaptación y comparación de dos metodologías de reconocimiento facial aplicados a la detección de somnolencia en conductoreses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineIngeniería de sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.levelTítulo profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero de sistemases_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis


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Nombre:
Tesis.pdf
Tamaño:
2.243Mb
Formato:
application/pdf
Descripción:
Tesis
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