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dc.contributor.authorDorin, Michael
dc.contributor.authorMontenegro, Sergio
dc.date.accessioned2020-07-15T22:39:21Z
dc.date.available2020-07-15T22:39:21Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationDorin, M. & Montenegro, S. (2020). Metrics to understand future maintenance effort required of a complicated source code. En Universidad de Lima (Ed.), Innovando la educación en tecnología. Actas del II Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 171-183), Lima, 5 y 6 de septiembre del 2019. Universidad de Lima, Fondo Editorial.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/11156
dc.description.abstractAn enduring engineering problem is the creation of a source code too complicated for humans to review and understand. A consequence of a complicated source code is that it requires more effort to be implemented and maintained. Exacerbating the problem is a lack of a proper understanding of exactly what the words “complicated” and “complex” mean, as the definitions of these words are often misconstrued. Some systems are indeed inherently complex, but this does not mean they must be complicated. In our research, several opensource projects were evaluated using software metrics to map the complicatedness of a source code with the ongoing effort to sustain the project. The results of our research show that a relationship exists between a complicated source code and the maintenance effort. It is clear that adhering to proper coding practices and avoiding a complicated code can result in a much more manageable future maintenance effort.es_PE
dc.description.abstractUn problema de ingeniería duradero es la creación de código fuente demasiado complicado para que los humanos lo revisen y comprendan. Una consecuencia del código fuente complicado es que requiere más esfuerzo para implementar y mantener. Lo que exacerba el problema es la falta de una comprensión adecuada de lo que significan exactamente las palabras “complicado” y “complejo”, ya que estas definiciones a menudo se interpretan mal. Algunos sistemas son realmente intrínsecamente complejos, pero esto no significa que deban ser complicados. En nuestra investigación, se evaluaron varios proyectos de código abierto utilizando métricas de software para mapear la complejidad del código fuente con el esfuerzo continuo para mantener el proyecto. Los resultados de nuestra investigación muestran que existe una relación entre el código fuente complicado y el esfuerzo de mantenimiento. Está claro que adherirse a las prácticas de codificación adecuadas y evitar el código complicado puede resultar en un esfuerzo de mantenimiento futuro mucho más manejable.
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherUniversidad de Limaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.subjectCódigo fuente (informática)es_PE
dc.subjectSoftware de código abiertoes_PE
dc.subjectMedición de softwarees_PE
dc.subjectSource code (computing)en_EN
dc.subjectOpen source softwareen_EN
dc.subjectSoftware measurementen-EN
dc.subject.classificationIngeniería de sistemas / Software
dc.titleMetrics to understand future maintenance effort required of a complicated source codees_PE
dc.title.alternativeMétricas para comprender el esfuerzo de mantenimiento futuro requerido de un código fuente complicadoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_PE
dc.type.otherArtículo de conferencia
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE


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