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dc.contributor.advisorTaquía Gutiérrez, José Antonio
dc.contributor.authorAnaya Medina, Jhonatan Junnior
dc.contributor.authorMartinez Calderon, Diego Daniel
dc.date.accessioned2021-03-16T22:16:41Z
dc.date.available2021-03-16T22:16:41Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationAnaya Medina, J. J. y Martinez Calderon, D. D. (2020). Implementación de un sistema de gestión de mantenimiento de equipos neonatales para un establecimiento de Essalud región Lima usando reconocimiento óptico de caracteres y modelo Weibull [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas, Universidad de Lima]. Repositorio institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/12695es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/12695
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación propone una alternativa de solución al problema del establecimiento de Essalud región Lima debido a la falta de mecanismos de monitoreo y control de mantenimientos para los equipos neonatales de asistencia respiratoria, lo cual impacta de manera directa en la salud de los recién nacidos en este hospital y que requieren recibir asistencia de estos equipos. Para la solución propuesta se usa un algoritmo OCR basado en Mobile Visión, el cual permite identificar en campo el código numérico del equipo mediante una aplicación Android en el teléfono móvil y luego se usa el modelo Weibull, para determinar la probabilidad de falla del equipo en ese instante. El sistema utiliza el tiempo medio entre fallas obtenida de la información histórica de cada equipo para calcular la probabilidad de falla actual y el punto máximo de funcionamiento, los cuales serán recalculados cada vez que el equipo sea escaneado. Al utilizar el sistema de reconocimiento óptico de caracteres se obtuvo una exactitud de detección de 88%. Finalmente se muestran las conclusiones de la investigación y algunas sugerencias de mejora para trabajos futuros.es_PE
dc.description.abstractThis research work proposes an alternative solution to the problem of the stableness of Essalud Lima region due to the lack of monitoring and maintenance control mechanisms for neonatal respiratory care equipment, which directly impacts the health of newborns in this hospital and that require assistance from this equipment. The proposed solution uses a Mobile Vision-based OCR algorithm, which allows you to identify the computer's numeric code in the field using an Android app on the mobile phone and then use the Weibull model, to determine the probability of computer failure at that time. The system uses the average time between failures obtained from the historical information of each computer to calculate the current probability of failure and the maximum operating point, which will be recalculated each time the equipment is scanned. Using the optical character recognition system resulted in a detection accuracy of 88%. Finally, the findings of the research and some suggestions for improvement for future work are shown.es_EN
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de Limaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.subjectReconocimiento óptico de caractereses_PE
dc.subjectGestión de la informaciónes_PE
dc.subjectInstituciones de saludes_PE
dc.subjectOptical character recognitionen_EN
dc.subjectInformation managementen_EN
dc.subjectHealth facilitiesen_EN
dc.subject.classificationIngeniería de sistemas / Softwarees_PE
dc.titleImplementación de un sistema de gestión de mantenimiento de equipos neonatales para un establecimiento de Essalud región Lima usando reconocimiento óptico de caracteres y modelo Weibulles_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.levelTítulo profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero de sistemases_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni70610796
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1711-6603es_PE
renati.advisor.dni09994370
renati.jurorRodriguez-Rodriguez, Nadia-Katherinees_PE
renati.jurorNina-Hanco, Hernanes_PE
renati.jurorQuiroz-Villalobos-,Lennin-Paules_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline612076es_PE


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