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Dataset on object identification training in a construction site [Dataset]
dc.contributor.author | Del Savio, Alexandre Almeida | |
dc.contributor.author | Luna Torres, Ana Felícita | |
dc.contributor.author | Cárdenas Salas, Daniel Enrique | |
dc.contributor.author | Vergara Olivera, Mónica Alejandra | |
dc.contributor.author | Urday Ibarra, Gianella Tania | |
dc.contributor.other | Del Savio, Alexandre Almeida | |
dc.contributor.other | Luna Torres, Ana Felícita | |
dc.contributor.other | Cárdenas Salas, Daniel Enrique | |
dc.contributor.other | Vergara Olivera, Mónica Alejandra | |
dc.contributor.other | Vergara Olivera, Mónica Alejandra | |
dc.date.accessioned | 2021-06-04T04:00:44Z | |
dc.date.available | 2021-06-04T04:00:44Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Del Savio, A., Luna Torres, A., Cárdenas Salas, D., Vergara Olivera, M. & Urday Ibarra, G. (2021). Dataset on object identification training in a construction site [Dataset]. https://hdl.handle.net/20.500.12724/13359 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/13359 | |
dc.description | Tipo de datos: Cada carpeta comprimida contiene imágenes (formato JPG) y archivos de texto (Formato .TXT) obtenidos en febrero del 2021. | es_PE |
dc.description | Carpeta 1-250: contiene imágenes y archivos de texto del 1 al 250 -- Carpeta 251-500: contiene imágenes y archivos de texto del 250 al 500 -- Carpeta 501-800: contiene imágenes y archivos de texto del 501 al 800 -- Carpeta 801-1049: contiene imágenes y archivos de texto del 801 al 1049. | es_PE |
dc.description | Conjunto de datos del artículo presentado en el International Conference on Artificial Intelligence and Energy System (ICAIES-2021) in Virtual Mode, llevada a cabo el 12 y 13 de junio del 2021. El artículo está disponible en la dirección https://hdl.handle.net/20.500.12724/14933 | es_PE |
dc.description.abstract | Conjunto de datos utilizados en el entrenamiento de un algoritmo para el reconocimiento de maquinaria encontrada en proyectos de construcción. Consta de 1046 imágenes capturadas mediante cámaras fijas en diferentes puntos alrededor de una obra. | es_PE |
dc.description.sponsorship | Proyecto "Inteligencia artificial para el seguimiento, control y monitoreo de obras” financiado por el IDIC. | es_PE |
dc.format | application/zip | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad de Lima | |
dc.relation.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/14933 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | |
dc.source | Universidad de Lima | |
dc.subject | Computer vision | es_PE |
dc.subject | Construction site monitoring | es_PE |
dc.subject | Object recognition | es_PE |
dc.title | Dataset on object identification training in a construction site [Dataset] | en_EN |
dc.type | info:eu-repo/semantics/dataset | |
dc.type.other | Dataset | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.26439/ulima.datasets.13359 | |
dc.contributor.student | Urday Ibarra, Gianella Tania (Ingeniería de Sistemas) |
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Ingeniería Civil [5]