Minería de datos: análisis de sentimiento en Twitter basado en lexicones sobre el uso de dióxido de cloro para el tratamiento del COVID-19
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2021Autor(es)
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El COVID-19, según la Organización Mundial de Salud (OMS), es la “enferme dad infecciosa causada por el coronavirus que se ha descubierto más recientemente”. Para el
tratamiento del COVID-19 se han informado por diferentes medios diversos productos, entre
ellos se tiene al dióxido de cloro; se dice que puede curar y prevenir el COVID-19 porque incre menta los niveles de oxígeno en la sangre; también expertos en la salud indicaron que es falso y,
por el contrario, esta sustancia puede oxidar la hemoglobina y desencadenar más problemas de
salud. Se planteó el objetivo de desarrollar un modelo de minería de datos sobre el análisis de
sentimiento en Twitter basado en lexicones sobre el uso de dióxido de cloro para el tratamiento
del COVID-19, para su desarrollo se usó la metodología CRISP-DM y la herramienta Orange
Canvas. En los resultados se obtuvo que la palabra dióxido de cloro está asociada a las palabras sí,
tomar y COVID; por otro lado, la opinión de las personas en relación al dióxido de cloro, con
tendencia a negatividad y neutralidad, dan como resultado calificaciones compuestas, lo que
significa que 4500 tuits de los usuarios de Twitter tienen opiniones de neutralidad y rechazo en
distintas proporciones sobre el tratamiento del dióxido de cloro para el COVID-19. According to the World Health Organization (WHO), COVID-19 “is an infec tious disease caused by a newly discovered coronavirus.” Different media have recommended
diverse treatments for COVID-19 including chlorine dioxide, which is said to cure and
prevent COVID-19 because it increases oxygen levels in the blood. Health experts declared
that such information was false and, on the contrary, it could cause hemoglobin oxidation
and trigger more health problems. This research aimed to develop a data mining model on
a lexicon-based sentiment analysis on Twitter concerning the use of chlorine dioxide for
COVID-19 treatment, using the CRISP-DM methodology and the Orange Canvas tool.
The results showed that the word chlorine dioxide is associated with the words yes, take and
COVID. On the other hand, people’s opinion regarding chlorine dioxide tended to be nega tive and neutral, and resulted in mixed ratings. This means that the 4,500 tweets analyzed in
the research either accepted or rejected chlorine dioxide for COVID-19 treatment in different
proportions.
Cómo citar
Condor-Tinoco, E. E., Rojas-Cusi, J. A., Zevallos-Rodríguez, A. y Castro-Buleje, C. Y. (2021). Minería de datos: análisis de sentimiento en Twitter basado en lexicones sobre el uso de dióxido de cloro para el tratamiento del COVID-19. En Universidad de Lima (Ed.), Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad . Actas del III Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 165-182), Lima, 17 y 20 de noviembre del 2020. Universidad de Lima, Fondo Editorial.Editor
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