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dc.contributor.authorCondor Tinoco, Enrique Edgardo
dc.contributor.authorRojas Cusi, José Antonio
dc.contributor.authorZevallos Rodríguez, Anthony
dc.contributor.authorCastro Buleje, Carlos Yinmel
dc.date.accessioned2021-08-20T16:05:15Z
dc.date.available2021-08-20T16:05:15Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationCondor-Tinoco, E. E., Rojas-Cusi, J. A., Zevallos-Rodríguez, A. y Castro-Buleje, C. Y. (2021). Minería de datos: análisis de sentimiento en Twitter basado en lexicones sobre el uso de dióxido de cloro para el tratamiento del COVID-19. En Universidad de Lima (Ed.), Construyendo un mundo inteligente para la sostenibilidad . Actas del III Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 165-182), Lima, 17 y 20 de noviembre del 2020. Universidad de Lima, Fondo Editorial.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/13898
dc.description.abstractEl COVID-19, según la Organización Mundial de Salud (OMS), es la “enferme dad infecciosa causada por el coronavirus que se ha descubierto más recientemente”. Para el tratamiento del COVID-19 se han informado por diferentes medios diversos productos, entre ellos se tiene al dióxido de cloro; se dice que puede curar y prevenir el COVID-19 porque incre menta los niveles de oxígeno en la sangre; también expertos en la salud indicaron que es falso y, por el contrario, esta sustancia puede oxidar la hemoglobina y desencadenar más problemas de salud. Se planteó el objetivo de desarrollar un modelo de minería de datos sobre el análisis de sentimiento en Twitter basado en lexicones sobre el uso de dióxido de cloro para el tratamiento del COVID-19, para su desarrollo se usó la metodología CRISP-DM y la herramienta Orange Canvas. En los resultados se obtuvo que la palabra dióxido de cloro está asociada a las palabras sí, tomar y COVID; por otro lado, la opinión de las personas en relación al dióxido de cloro, con tendencia a negatividad y neutralidad, dan como resultado calificaciones compuestas, lo que significa que 4500 tuits de los usuarios de Twitter tienen opiniones de neutralidad y rechazo en distintas proporciones sobre el tratamiento del dióxido de cloro para el COVID-19.es_PE
dc.description.abstractAccording to the World Health Organization (WHO), COVID-19 “is an infec tious disease caused by a newly discovered coronavirus.” Different media have recommended diverse treatments for COVID-19 including chlorine dioxide, which is said to cure and prevent COVID-19 because it increases oxygen levels in the blood. Health experts declared that such information was false and, on the contrary, it could cause hemoglobin oxidation and trigger more health problems. This research aimed to develop a data mining model on a lexicon-based sentiment analysis on Twitter concerning the use of chlorine dioxide for COVID-19 treatment, using the CRISP-DM methodology and the Orange Canvas tool. The results showed that the word chlorine dioxide is associated with the words yes, take and COVID. On the other hand, people’s opinion regarding chlorine dioxide tended to be nega tive and neutral, and resulted in mixed ratings. This means that the 4,500 tweets analyzed in the research either accepted or rejected chlorine dioxide for COVID-19 treatment in different proportions.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de Limaes_PE
dc.relation.ispartofurn:isbn:978-9972-45-563-6
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.subjectMinería de datoses_PE
dc.subjectAnálisis de sentimientoses_PE
dc.subjectTwitteres_PE
dc.subjectDióxido de cloroes_PE
dc.subjectCOVID-19es_PE
dc.subjectData mininges_PE
dc.subjectSentiment analysises_PE
dc.subjectChlorine dioxidees_PE
dc.subject.classificationIngeniería de sistemas / Softwarees_PE
dc.titleMinería de datos: análisis de sentimiento en Twitter basado en lexicones sobre el uso de dióxido de cloro para el tratamiento del COVID-19es_PE
dc.title.alternativeData Mining: Lexicon-Based Sentiment Analysis on Twitter Concerning the Use of Chlorine Dioxide for COVID-19 Treatmentes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.otherArtículo de conferenciaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04


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