The Importance of Poverty in Sustainability Policies: An Approach to Understanding Online Opinion

Abstract

Twitter data related to poverty and basic income was collected for 24 days in 2019, and then was cleaned and prepared for natural language processing. A 7 % subset of the data was manually labeled for sentiment analysis in order to inform the artificial intelligence (AI), which was trained and verified on this subset. We present the results for both the 7 % verification sample and the entire database. This analysis of public opinion on poverty is situated within the Sustainable Development Goals and the support for poverty reduction policies.

Los datos de Twitter relacionados con la pobreza y los ingresos básicos se reco pilaron durante 24 días en el 2019, se limpiaron y se prepararon para el procesamiento del lenguaje natural (natural language processing). Un subconjunto del 7 % de los datos se etiquetó manualmente para el análisis de sentimientos con el fin de informar a la inteligencia artificial (IA). La IA fue entrenada y verificada en este subconjunto. Presentamos los resultados tanto de la muestra del 7 % como de toda la base de datos. Este análisis de la opinión pública sobre la pobreza se sitúa dentro de los objetivos de desarrollo sostenible y el apoyo a las políticas de reducción de la pobreza.