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Mostrando ítems 1-5 de 5
Criterios para la configuración de plataformas de inteligencia aumentada para el mejoramiento de la sostenibilidad de cultivos agrícolas
(Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
El desarrollo de la inteligencia artificial ha planteado una serie de retos en cuanto
al futuro y la sostenibilidad del trabajo humano. Sin embargo, el desarrollo de la tecnología
ha traído consigo el desarrollo de ...
Detection of Pathologies in X-Rays Based on a Deep Learning Framework
(Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
The diagnostic process of respiratory diseases requires experience and skills to
assess the different pathologies that patients may develop. Unfortunately, the lack of qualified
radiologists is a global problem that ...
Detección del SARS-CoV-2 en radiografías de tórax por medio de descriptores intermedios y técnicas de machine learning
(Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
El SARS-CoV-2, que causa la enfermedad del COVID-19, es un virus que se ha
expandido rápidamente por el mundo, teniendo como lugar de inicio la ciudad de Wuhan,
en China. A la fecha se han detectado más de 36 738 525 ...
Comparación de técnicas basadas en visión computacional y machine learning para la detección temprana de anemia a partir del análisis de uñas
(Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
En el Perú la anemia es una enfermedad que está presente en más del 40 % de la
población, es común tanto en niños como en adolescentes, y predomina en mujeres gestantes
y niños menores de dos años, lo que compromete ...
Modelo basado en aprendizaje de máquina estadístico para la determinación de factores que influyen en el rendimiento de sistemas de gestión de bases de datos relacionales
(Universidad de Lima, 2021)
Acceso abierto
Los procesos de negocios que soportan sus operaciones con aplicaciones que interactúan con sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) pueden incrementar
su productividad a través de la identificación de ...