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dc.contributor.advisorLizárraga Portugal, Carlos Augusto
dc.contributor.authorAbadia Rios, Marjory
dc.contributor.authorZuñiga Moreno, Katherine Ariana
dc.date.accessioned2021-09-09T19:47:30Z
dc.date.available2021-09-09T19:47:30Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationAbadia Rios, M. y Zuñiga Moreno, K. A. (2021). Mejora aplicada en la empresa SOLAGRO S.A.C. mediante el uso de herramientas de Lean Manufacturing [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial, Universidad de Lima]. Repositorio institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/14035es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/14035
dc.description.abstractThe Solagro company has not had the objectives expected by management during the years 2017, 2018 and 2019, in which it presents gross margins of 15%, 12% and 11%, which are lower than the goal of 20%. It is proposed to apply Lean tools to propose a solution to the main problem. By performing an analysis of the current situation through a Value Stream Map (VSM), it has been possible to identify waste in the production process and, together with a cause-effect relationship diagram and with the support of the analysis tool "Thibaut", the root causes of the main problem "Delay in Production" were identified. From these causes, different solution alternatives were proposed. From the analysis of qualitative and quantitative factors, a Lean tool called Heijunka was chosen. Due to the seasonality of the demand, it was proposed to develop a quarterly Heijunka. This proposal is complemented with the assurance of the same through the development of 4 annual trainings to the operators, in addition to quarterly inspections that will aim to evaluate critical control points at each stage of the production process. As a result of the improvement, there will be a B / C of 2,66 soles and a NPV of 736 044,02 soles, which, being positive, indicates the viability of the project. Likewise, the “ARENA” software was used, which allowed simulating the current and future scenarios of the project, in this way a reduction in the lead time of the process was demonstrated by 98,47%. The risk assessment carried out using the @Risk tool allowed us to know that the improvement project is viable because, with a confidence interval of 90%, the NPV will always be positive and the IRR will be greater than the COK. While the variable with the greatest impact on the model is the Price.en_EN
dc.description.abstractLa empresa Solagro no ha tenido los objetivos esperados por la gerencia durante los años 2017, 2018 y 2019, en los cuales presenta márgenes brutos de 15%, 12% y 11%, los cuales son inferiores a la meta de 20%. Se planteó aplicar herramientas Lean para proponer una solución al problema principal. Realizando un análisis de la situación actual a través un Value Stream Map (VSM), se logró identificar el despilfarro en el proceso productivo y, junto con un diagrama de relación causa-efecto y con el apoyo de la herramienta de análisis “Thibaut”, se identificaron las causas raíz del problema principal “Demora en la Producción”. A partir de dichas causas se plantearon diferentes alternativas de solución. A partir del análisis de factores cualitativos y cuantitativos se escogió una herramienta Lean llamada Heijunka. Debido a la estacionalidad de la demanda, se planteó desarrollar un Heijunka cuatrimestral. Esta propuesta fue complementada con el aseguramiento de la misma a través del desarrollo de 4 capacitaciones anuales a los operarios, además de inspecciones trimestrales que tuvieron como objetivo evaluar puntos críticos de control en cada etapa del proceso productivo. Como resultado de la mejora, se obtuvo un B/C de 2,66 soles y un VAN de 736 044,02 soles el cual, al ser positivo, comprobó la viabilidad del proyecto. Así también, se hizo uso del software “ARENA” el cual permitió simular los escenarios actual y futuro del proyecto, de esta manera se demostró una reducción del lead time del proceso en un 98,47%. La evaluación de riesgos realizada mediante la herramienta @Risk permitió conocer que el proyecto de mejora es viable porque, con un intervalo de confianza del 90%, el VAN siempre será positivo y TIR será mayor al COK. Mientras que la variable con mayor impacto al modelo es el Precio.es_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional Ulima
dc.sourceUniversidad de Lima
dc.subjectProducción eficientees_PE
dc.subjectControl de procesoses_PE
dc.subjectIndustrias agrícolases_PE
dc.subject.classificationIngeniería industrial / Ingeniería de Negocioses_PE
dc.titleMejora aplicada en la empresa SOLAGRO S.A.C. mediante el uso de herramientas de Lean Manufacturinges_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Industrial
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
thesis.degree.levelTítulo Profesional
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameIngeniero Industrial
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
renati.author.dni71319827
renati.author.dni73115194
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7057-4099
renati.advisor.dni43691352
renati.jurorChávez Ugáz, Rafael
renati.jurorLeón-Gambetta-Martin-Arranz, Álvaro
renati.jurorMontoya Ramírez, Manuel
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional*
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis*
renati.discipline722026
ulima.catOI
dc.identifier.isni121541816


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