Mostrar el registro sencillo del ítem
Aplicación para la detección de arritmias basado en los Algoritmos de Pan Tompkins, Elgendi y Boonperm
dc.contributor.advisor | Guzmán Jiménez, Rosario Marybel | |
dc.contributor.author | Casas Quiroz, Luis Miguel | |
dc.date.accessioned | 2021-09-13T14:36:21Z | |
dc.date.available | 2021-09-13T14:36:21Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.citation | Casas Quiroz, L.M. (2021). Aplicación para la detección de arritmias basado en los Algoritmos de Pan Tompkins, Elgendi y Boonperm [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas, Universidad de Lima]. Repositorio institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/14094 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/14094 | |
dc.description.abstract | Las arritmias son enfermedades cardiovasculares que evidencian problemas en la frecuencia cardíaca, las cuales si no son detectadas a tiempo puede desencadenar en eventos graves como la muerte súbita, pérdida del conocimiento, inestabilidad a la hora de caminar, etc. Para detectar arritmias cardiacas en forma temprana se suelen utilizar monitores de funciones vitales que son costosos, no son portables y cuyo software no es abierto. Ante este contexto se propone una aplicación para la detección de las arritmias: Bradicardia Sinusal, Taquicardia Ventricular, Fibrilación Auricular, Flutter Auricular y Aleteo Auricular, a partir de los algoritmos Pan y Tompkins, Elgendi y Boonperm cuyo código podría ser instalado en dispositivos móviles (Android y iOS) para que los monitores de funciones vitales no sean la única opción para poder detectar dichas arritmias. El algoritmo ensamblado ha sido probado con la base de datos de arritmias del MIT-BIH, primer conjunto de datos de prueba estándar disponible para el ámbito académico. Se analizaron los 48 registros de dicha base de datos y se obtuvo 37.23% de sensibilidad y 65.10% de predictividad en la detección de arritmias, sin embargo; a pesar de estos valores obtenidos; en la detección de los complejos QRS se obtuvo 99.02% sensibilidad y 99.12% predictividad, lo cual indica que el algoritmo híbrido es confiable solo para la detección de complejos QRS. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de Lima | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | es_PE |
dc.source | Universidad de Lima | es_PE |
dc.subject | Prospectiva | |
dc.subject | Algoritmos computacionales | |
dc.subject | Aplicaciones (Software) | |
dc.subject | Arrhythmia | |
dc.subject | Forecasting | |
dc.subject | Application software | |
dc.subject | Computer algorithms | |
dc.subject | Arritmia | es_PE |
dc.subject.classification | Ingeniería de sistemas / Software | es_PE |
dc.title | Aplicación para la detección de arritmias basado en los Algoritmos de Pan Tompkins, Elgendi y Boonperm | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | * |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de sistemas | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.level | Título profesional | es_PE |
dc.type.other | Tesis | |
thesis.degree.name | Ingeniero de sistemas | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | |
renati.author.dni | 74608372 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4550-7935 | |
renati.advisor.dni | 29421665 | |
renati.juror | Lopez Sandoval, Heiner Ricardo | |
renati.juror | Torres Paredes, Carlos Martin | |
renati.juror | Guzman Jimenez, Rosario Marybel | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | * |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | * |
renati.discipline | 612076 | |
dc.contributor.student | 3 | |
ulima.cat | OI |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Tesis [48]