Estudio de mejora en la planificación de compra de materiales a partir de la aplicación de un modelo MRP en la planta de ropa: Ysabel Basauri Lescano

Abstract

Esta investigación se realizó para determinar la factibilidad técnica y económica para la implementación de una mejora en la planificación de compra de materiales a partir de la aplicación de un modelo Material Requirements Planning (MRP) en la planta de ropa de Ysabel Basauri Lescano. Se determinó las posibles oportunidades de mejora mediante el análisis de los procesos de las diversas áreas de la empresa usando la metodología del Análisis Factorial de Alfred W. Klein, el cual mide el nivel de eficiencia por área a través de encuestas a personal clave de la empresa, y se concluyó que el área de la logística de la empresa presenta le menor eficiencia por lo que fue el área que se determinó para realizar la mejora de esta investigación. Se analizó las causas raíces del deficiente control de inventarios de la empresa mediante la metodología del diagrama de Ishikawa y una matriz de priorización de causas. Se concluyó que un nivel bajo de rotación de los inventarios, falta de capacitación del personal en gestión de inventarios, no contar con equipos especializados para almacén, así como la falta de planificación de inventarios son las principales causas del problema. Se implementó la solución propuesta elaborando un sistema MRP para así obtener el plan de compra de materiales requeridos en el proceso de producción: tela teñida, hilo cardado, elástico grueso, hilo, etiquetas, elástico delgado y cajas. Con dicho objetivo, se realizó el pronóstico del programa de producción mediante el uso de la regresión lineal ajustado por índices estacionales y contar con el inventario disponible, el tamaño de lote, tiempo de reposición de materiales y la lista de materiales. De acuerdo al análisis económico financiero, el proyecto es factible pues los indicadores económicos para la implementación de la presente propuesta de mejora exponen los siguientes resultados: el Valor Actual Neto es de S/ 20 359, la Tasa Interna de Retorno es del 41,7%; el Periodo de Recupero es de 3,5 años y una relación Beneficio Costo de 1,8.

This research was carried out to determine the technical and economic feasibility for the implementation of an improvement in the planning of the purchase of materials from the application of an Material Requirements Planning (MRP) model in the Ysabel Basauri Lescano clothing plant. Possible improvement opportunities were determined by analyzing the processes of the various areas of the company using the Alfred W. Klein Factor Analysis methodology, which measures the level of efficiency by area through surveys of key personnel of the company. It was concluded that the logistics area of the company presents the lowest efficiency, which is why it was the area that was determined to carry out the improvement of this research. The root causes of the company's poor inventory control were analyzed using the Ishikawa diagram methodology and a cause prioritization matrix. It was concluded that a low level of inventory turnover, lack of training of personnel in inventory management, not having specialized warehouse equipment, as well as lack of inventory planning are the main causes of the problem. The proposed solution was implemented developing an MRP system in order to obtain the purchase plan for materials required in the production process: dyed fabric, carded yarn, thick elastic, thread, labels, thin elastic and boxes. With this objective, the forecast of the production program was carried out through the use of linear regression adjusted for seasonal indices and having the available inventory, lot size, time of replacement of materials and the gozinto diagram. According to the economic and financial analysis, the project is feasible because the economic indicators for the implementation of this improvement proposal show the following results: The Net Present Value is S / 20 359, the Internal Rate of Return is 41,7%; the Recovery Period is 3,5 years and a Benefit-Cost ratio of 1,8.