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dc.contributor.authorMitacc Meza, Máximoes_ES
dc.date.accessioned2022-11-28T16:00:39Z
dc.date.available2022-11-28T16:00:39Z
dc.date.issued1995
dc.identifier.othera83163-076116
dc.identifier.other519.536 M66
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/17069
dc.descriptionAcceso disponible para los estudiantes y docentes de la Universidad de Lima. Si es docente, por favor, anteponga Ulima/ a su usuario, por ejemplo, Ulima/frodrigues_PE
dc.description.abstractEste libro muestra dos interesantes cápitulos; el primero hace referencia de una revisión de la estimación de parámetros indicando las propiedades de los estimadores puntuales; también se estudia el método de mínimos cuadrados señalando bajo que condiciones proporciona estimadores óptimos y en que condiciones las estimaciones son ineficientes y en el segundo capítulo, se desarrollan conceptos básicos sobre población finita, muestra no ordenada, y se discuten los dos enfoque para hacer inferencias en poblaciones finitas: el enfoque clásico y el de modelos de superpoblación.es_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Limaes_PE
dc.relation.urihttps://downloads.ulima.edu.pe/rree_alumnos/Libros/LE-FE83163.pdf
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.subjectAnálisis de regresiónes_PE
dc.subjectEstadística matemáticaes_PE
dc.subjectRobustez en estadísticaes_PE
dc.titleEstimación robusta en poblaciones finitas utilizando modelos de regresión múltiplees_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/book
dc.publisher.countryPE


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