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dc.contributor.authorRojas Villanueva, Uwe
dc.contributor.authorGoñi Delión, Juan Carlos
dc.contributor.authorParedes Larroca, Fabricio Humberto
dc.contributor.otherRojas Villanueva, Uwe
dc.contributor.otherGoñi Delión, Juan Carlos
dc.contributor.otherParedes Larroca, Fabricio Humberto
dc.date.accessioned2023-01-16T16:35:42Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationRojas Villanueva, U., Goñi Delión, J. C. & Paredes Larroca, F. (2022). Reconocimiento de expresiones faciales y características personales como herramienta para identificar personas en un sistema de transporte público. Ingeniería Industrial, 261-277. https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5811es_PE
dc.identifier.issn1025-9929
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/17344
dc.descriptionIndexado en Latindex (Catálogo 2.0) y DOAJes_PE
dc.descriptionRevista indexada en DOAJes_PE
dc.description.abstractLa inteligencia artificial en la actualidad tiene muchas aplicaciones. En este artículo se plantea el reconocimiento facial basado en inteligencia artificial usando machine learning para identificar, a través de lenguaje Python, a personas que se encuentran extraviadas, raptadas o que han cometido delitos. La plataforma de desarrollo Jetson Nano identifica y envía una alerta a través de un mensaje de texto SMS a las unidades de supervisión y control de información para la toma de decisión y respuesta. Este dispositivo funciona con el sistema operativo Ubuntu, que tiene la capacidad de trabajar en forma autónoma (standalone), es pequeño y de fácil accesibilidad en espacios reducidos. Asimismo, la herramienta puede predecir el estado de ánimes_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima, Facultad de Ingeniería Industrial
dc.relation.ispartofurn:issn:1025-9929
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional Ulima
dc.sourceUniversidad de Lima
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectIdentificación biométricaes_PE
dc.subjectIdentificación de personases_PE
dc.subjectTransporte urbanoes_PE
dc.subjectArtificial intelligencees_PE
dc.subjectBiometric identificationes_PE
dc.subjectIdentificationes_PE
dc.subjectUrban transportationes_PE
dc.titleReconocimiento de expresiones faciales y características personales como herramienta para identificar personas en un sistema de transporte públicoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.otherArtículo
dc.identifier.journalIngeniería Industrial
dc.publisher.countryPE
dc.description.peer-reviewRevisión por pareses_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5811


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