dc.contributor.author | Rojas Villanueva, Uwe | |
dc.contributor.author | Goñi Delión, Juan Carlos | |
dc.contributor.author | Paredes Larroca, Fabricio Humberto | |
dc.contributor.other | Rojas Villanueva, Uwe | |
dc.contributor.other | Goñi Delión, Juan Carlos | |
dc.contributor.other | Paredes Larroca, Fabricio Humberto | |
dc.date.accessioned | 2023-01-16T16:35:42Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Rojas Villanueva, U., Goñi Delión, J. C. & Paredes Larroca, F. (2022). Reconocimiento de expresiones faciales y características personales como herramienta para identificar personas en un sistema de transporte público. Ingeniería Industrial, 261-277. https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5811 | es_PE |
dc.identifier.issn | 1025-9929 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/17344 | |
dc.description | Indexado en Latindex (Catálogo 2.0) y DOAJ | es_PE |
dc.description | Revista indexada en DOAJ | es_PE |
dc.description.abstract | La inteligencia artificial en la actualidad tiene muchas aplicaciones. En este artículo se plantea el reconocimiento facial basado en inteligencia artificial usando machine learning para identificar, a través de lenguaje Python, a personas que se encuentran extraviadas, raptadas o que han cometido delitos. La plataforma de desarrollo Jetson Nano identifica y envía una alerta a través de un mensaje de texto SMS a las unidades de supervisión y control de información para la toma de decisión y respuesta. Este dispositivo funciona con el sistema operativo Ubuntu, que tiene la capacidad de trabajar en forma autónoma (standalone), es pequeño y de fácil accesibilidad en espacios reducidos. Asimismo, la herramienta puede predecir el estado de ánim | es_PE |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad de Lima, Facultad de Ingeniería Industrial | |
dc.relation.ispartof | urn:issn:1025-9929 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | Repositorio Institucional Ulima | |
dc.source | Universidad de Lima | |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
dc.subject | Identificación biométrica | es_PE |
dc.subject | Identificación de personas | es_PE |
dc.subject | Transporte urbano | es_PE |
dc.subject | Artificial intelligence | es_PE |
dc.subject | Biometric identification | es_PE |
dc.subject | Identification | es_PE |
dc.subject | Urban transportation | es_PE |
dc.title | Reconocimiento de expresiones faciales y características personales como herramienta para identificar personas en un sistema de transporte público | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type.other | Artículo | |
dc.identifier.journal | Ingeniería Industrial | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.description.peer-review | Revisión por pares | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5811 | |