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Reconocimiento de expresiones faciales y características personales como herramienta para identificar personas en un sistema de transporte público

dc.contributor.authorRojas Villanueva, Uwe
dc.contributor.authorGoñi Delión, Juan Carlos
dc.contributor.authorParedes Larroca, Fabricio Humberto
dc.contributor.otherRojas Villanueva, Uwe
dc.contributor.otherGoñi Delión, Juan Carlos
dc.contributor.otherParedes Larroca, Fabricio Humberto
dc.date.accessioned2023-01-16T16:35:42Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationRojas Villanueva, U., Goñi Delión, J. C. & Paredes Larroca, F. (2022). Reconocimiento de expresiones faciales y características personales como herramienta para identificar personas en un sistema de transporte público. Ingeniería Industrial, 261-277. https://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5811es_PE
dc.identifier.issn1025-9929
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/17344
dc.descriptionIndexado en Latindex (Catálogo 2.0) y DOAJes_PE
dc.descriptionRevista indexada en DOAJ
dc.description.abstractLa inteligencia artificial en la actualidad tiene muchas aplicaciones. En este artículo se plantea el reconocimiento facial basado en inteligencia artificial usando machine learning para identificar, a través de lenguaje Python, a personas que se encuentran extraviadas, raptadas o que han cometido delitos. La plataforma de desarrollo Jetson Nano identifica y envía una alerta a través de un mensaje de texto SMS a las unidades de supervisión y control de información para la toma de decisión y respuesta. Este dispositivo funciona con el sistema operativo Ubuntu, que tiene la capacidad de trabajar en forma autónoma (standalone), es pequeño y de fácil accesibilidad en espacios reducidos. Asimismo, la herramienta puede predecir el estado de ánimes_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima, Facultad de Ingeniería Industrial
dc.relation.ispartofurn:issn:1025-9929
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional Ulima
dc.sourceUniversidad de Lima
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectIdentificación biométricaes_PE
dc.subjectIdentificación de personases_PE
dc.subjectTransporte urbanoes_PE
dc.subjectArtificial intelligencees_PE
dc.subjectBiometric identificationes_PE
dc.subjectIdentificationes_PE
dc.subjectUrban transportationes_PE
dc.titleReconocimiento de expresiones faciales y características personales como herramienta para identificar personas en un sistema de transporte públicoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.otherArtículo
dc.identifier.journalIngeniería Industrial
dc.publisher.countryPE
dc.description.peer-reviewRevisión por pareses_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26439/ing.ind2022.n.5811


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