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Lenguajes y modelos subyacentes a los grafos de conocimiento
dc.contributor.author | Angles, Renzo | |
dc.date.accessioned | 2023-01-30T17:37:58Z | |
dc.date.available | 2023-01-30T17:37:58Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.citation | Angles, R. (2022). Lenguajes y modelos subyacentes a los grafos de conocimiento. En Universidad de Lima (Ed.), Entornos híbridos en la pospandemia: posibilidades para las nuevas tecnologías. Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 17-26), Lima, 10 al 12 de octubre del 2022. Universidad de Lima, Fondo Editorial. https://doi.org/10.26439/ciis2022.6065 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/17513 | |
dc.description.abstract | Un grafo de conocimiento es una gran base de datos que integra información desde distintas fuentes de datos, con el objetivo de poder extraer conocimiento y transformarlo en valor para los usuarios. Esta base de datos es representada como un grafo, donde los nodos representan entidades, y cada arista representa una relación entre dos nodos o un atributo de un nodo. El objetivo de este artículo es presentar una revisión de los modelos de datos que se usan para representar grafos de conocimiento, y los lenguajes de consulta que permiten extraer la información explícita e implícita contenida en dichos grafos. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad de Lima | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Perú | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ | * |
dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | es_PE |
dc.source | Universidad de Lima | es_PE |
dc.subject | Pendiente | es_PE |
dc.title | Lenguajes y modelos subyacentes a los grafos de conocimiento | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_PE |
dc.type.other | Artículo de conferencia | |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.description.peer-review | Revisado por pares | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.26439/ciis2022.6065 |
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