Estimación de la cantidad de heridos en accidentes de tránsito dentro de la provincia de Lima utilizando modelos de regresión lineal múltiple y PCA
Resumen
Existe una alta probabilidad de que un accidente de tránsito deje víctimas,
muchas de las cuales podrían encontrarse en un estado crítico que requiera de atención médica
inmediata para su sobrevivencia. Sin embargo, en el Perú, donde los recursos de atención en
salud en estas emergencias son bastante limitados, se tiene la necesidad de priorizar la atención
inmediata de ciertos accidentes sobre otros. Por ello, el presente trabajo tiene como objetivo
construir un modelo que estime la cantidad de heridos en accidentes de tránsito dentro la
provincia de Lima con base en registros de accidentes ocurridos entre los años 2017 y 2016,
según el Censo Nacional de Comisarías del 2017. Para este fin, se desarrollará un análisis de regresión lineal múltiple tomando ciertas variables seleccionadas a partir de los registros de
accidentes; asimismo, se realizará un análisis de componentes principales en busca de representar mejor algunas de las variables dentro del modelo y extraer la información más relevante
de estos datos. De esta manera, se pretende brindar información valiosa al personal de salud
que atiende estos eventos, de forma que les permita priorizar la atención de aquellos accidentes
cuyas condiciones permitan maximizar el número de sobrevivientes sobre el total de heridos.
Cómo citar
Avalos Tapia, A. G., Cárdenas Zúñiga, J. D., Caballero Chocano, R. F. & Ayma Quirita, V. A. (2022). Estimación de la cantidad de heridos en accidentes de tránsito dentro de la provincia de Lima utilizando modelos de regresión lineal múltiple y PCA. En Universidad de Lima (Ed.), Entornos híbridos en la pospandemia: posibilidades para las nuevas tecnologías. Actas del Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas (pp. 91-109), Lima, 10 al 12 de octubre del 2022. Universidad de Lima, Fondo Editorial. https://hdl.handle.net/20.500.12724/17520Editor
Universidad de LimaTemas
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