dc.contributor.advisor | Quiroz Flores, Juan Carlos | |
dc.contributor.author | Salcedo Portocarrero, Nezari Paloma | |
dc.contributor.author | Gonzales Leon, Luis Martin | |
dc.date.accessioned | 2024-01-25T15:53:14Z | |
dc.date.available | 2024-01-25T15:53:14Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Salcedo Portocarrero, N. P. & Gonzales Leon, L. M. (2023). Inventory Management Model for Reducing Stockout rate by Applying Lean Warehousing and DDMRP Tools in a SMEs in the Commercial Sector [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial, Universidad de Lima]. Repositorio institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/19777 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/19777 | |
dc.description.abstract | In Peru, commercial SMEs currently represent 35% of the total, showing an average annual growth of 3.3%. However, they are facing increasing challenges in logistics management due to the growth in demand and deficiencies in the supply chain as a result of the international situation. This case study addresses the problem of stock-outs and purchase planning, which represent the greatest impact on the economic loss for the company studied. For these, the implementation of the 5S methodology is proposed hand in hand with the Visual Management in order to have a better control of the stock and improve the work flow, in addition, the purchase planning is proposed from the application of the DDMRP tool with the objective of being able to meet the demand and have lower losses due to expiration of products. For the analysis of the problem and the proposal approach, a focus was made on the main products sold, the Value Stream Mapping tool was used for the process analysis and the analysis of the main causes by means of Pareto diagrams and the Systematic Interrogation Technique. Finally, through the application and simulation of the proposed tools, an average reduction of 28.3% in warehouse ordering times and 25% in order preparation times is evidenced, likewise the DDMRP tool shows a reduction of stock breakage, managing to cover 100% of the demand. | en_EN |
dc.description.abstract | En el Perú actualmente las pymes comerciales representan el 35% del total, mostrando un crecimiento anual promedio de 3.3%. Sin embargo, estas enfrentan cada vez retos más grandes respecto a su gestión logística debido al crecimiento de la demanda y las deficiencias en la cadena de suministro por la coyuntura internacional. En el presente caso de estudio, se aborda el problema de rotura de stock y planeamiento de compras, los cuales representan el mayor impacto en la pérdida económica para la empresa estudiada. Para estos se propone la implementación de la metodología 5S de la mano de la Gestión Visual con el objetivo de tener un mayor control de las existencias y mejorar el flujo de trabajo, además se propone el planeamiento de compras a partir de la aplicación de la herramienta DDMRP con el objetivo de poder cumplir con la demanda y tener menores pérdidas por vencimiento de productos. Para el análisis del problema y planteamiento de la propuesta se realizó un enfoque en los principales productos vendidos, para el análisis del proceso se utilizó la herramienta Value Stream Mapping y el análisis de las principales causas mediante diagramas de Pareto y Técnica de Interrogatorio Sistemático. Finalmente, mediante la aplicación y simulación de las herramientas propuestas se evidencia una reducción promedio de los tiempos de ordenamiento de almacén en un 28.3% y de preparación de pedidos en 25%, así mismo la herramienta de DDMRP muestra una reducción de quiebre de stock, logrando cubrir el 100% de la demanda. | es_PE |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad de Lima | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | Repositorio Institucional Ulima | |
dc.source | Universidad de Lima | |
dc.subject | Gestión de stocks | es_PE |
dc.subject | Pequeñas y medianas empresas | es_PE |
dc.subject | Almacenamiento industrial | es_PE |
dc.subject | Inventory control | es_PE |
dc.subject | Small business | es_PE |
dc.subject | Industrial storage | es_PE |
dc.subject.classification | Ingeniería industrial / Producción y logística | es_PE |
dc.title | Inventory Management Model for Reducing Stockout rate by Applying Lean Warehousing and DDMRP Tools in a SMEs in the Commercial Sector | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | |
thesis.degree.grantor | Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | |
thesis.degree.level | Título Profesional | |
dc.type.other | Tesis | |
thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
renati.author.dni | 70411940 | |
renati.author.dni | 72781650 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1858-4123 | |
renati.advisor.dni | 10300285 | |
renati.juror | Flores Pérez, Alberto Enrique | |
renati.juror | Collao Diaz, Martín Fidel | |
renati.juror | Quiroz Flores, Juan Carlos | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | * |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | * |
renati.discipline | 722026 | |
ulima.cat | 15 | |
dc.identifier.isni | 121541816 | |