Three Simulation Cases of Automated Warehouse Picking Systems: A Comparative Analysis

Abstract

Los sistemas de Picking vienen siendo un gran aliado para las grandes compañías que deben manejar una amplia gama de unidades de mantenimiento de existencias (SKU) y/o volumen de órdenes de pedido (OC). Estos sistemas permiten optimizar los recursos más valorados dentro de una empresa: el tiempo y la mano de obra, permitiendo que estas ganen mayor competitividad dentro de su industria. Este estudio se especializa en el análisis comparativo de casos de simulaciones de tres sistemas de preparación de pedidos: Put to light, Put to wall y Routing system; con la finalidad de mostrar la efectividad que resulta el aplicar estos sistemas automatizados dentro de los almacenes y, con la distinción de las convergencias y divergencias que hay entre los tres casos analizados, ser objeto de apoyo para las gerencias o jefaturas de las distintas empresas durante el proceso de selección y decisión de mejoras en su centro de distribución. La estructura de este estudio comprende la conceptualización de los principales sistemas automatizados de picking y muestra otros estudios semejantes encontrados, pero que presentan una metodología basada en opiniones o revisiones bibliográficas, mas no en la simulación y/o aplicación real de los mismos. La metodología empleada expone las categorías y subcategorías en función a cada pregunta de investigación planteada para estandarizar el análisis comparativo de las simulaciones que se desarrollan en los capítulos de resultados y discusión. Finalmente, se concluye con recomendaciones sobre qué aspectos considerar si se desea aplicar alguno de los tres sistemas automatizados de picking.

Picking systems are great allies for companies that must manage a wide range of stock keeping units (SKU) and/or purchase order (PO) volume. The available systems allow optimization of the most valued resources within a company: time and labor; allowing organizations to gain greater competitiveness within their industry. Based on a descriptive and comparative scope design, this study focuses on the analysis of three automated simulation cases for order preparation systems to analyze its effectiveness within the warehouses: put-to-light, put-to-wall, and routing system. Likewise, it was sought to analyze the particularities of the three case studies in order to constitute a support framework for the management of the companies during their distribution center improvement process. The findings show that the first two simulation cases of the three chosen focus their study on solving makespan problems in picking, while the last case specializes in systemic preparations prior to the order preparation process; furthermore, these three selected cases have used the Gurobi Optimizer software to carry out the simulation.