Modelo de gestión de la producción para reducir los costos de producción mediante la técnica de SLP en el proceso de confección de cortinas: caso sector textil

Abstract

En la actualidad, en el sector textil existen distintas oportunidades de mejora en la productividad y reducción de costos de producción con origen en diversos factores como exceso de mermas y despilfarro de materiales, demora en la fabricación y entrega de pedidos con efectos negativos para los ingresos de la empresa. El objetivo de la investigación es elaborar un modelo de gestión de la producción para reducir los costos de producción en el proceso de confección de cortinas de una pyme textil en la ciudad de Lima, Perú, empleando un diseño de investigación empírico, de enfoque cuantitativo a nivel explicativo en la modalidad de estudio de caso, presentando un modelo de solución de ingeniería validado mediante técnicas de simulación. Se realizó un diagnóstico de la situación encontrada aplicando la técnica de Value Stream Mapping (VSM); acompañado de un análisis de causas raíz de los problemas identificados y el análisis de antecedentes de investigación sobre el tema, se seleccionó como herramienta de solución la técnica de System Layout Planning (SLP). El modelo de solución fue validado mediante la técnica de simulación empleando el software Arena encontrando que los costos de producción disminuyeron en un 3.74% respecto a la situación inicial.

Currently, in the textile sector there are different opportunities for productivity improvement and cost reduction in the manufacture of curtains that have their origin in various factors such as excessive waste and waste of materials 13.35%, delays in the manufacture and delivery of orders with negative effects on revenues and profits of the company. The objective of the study is to improve the productivity of the curtains manufacturing line, so an empirical research is carried out in the case study mode, developing an engineering solution model validated by simulation techniques; starting from a diagnosis of the situation found by applying the Value Stream Mapping (VSM) technique; establishing an opinion based on the analysis of the process by means of the causality tree technique to find the root causes of the problems to be solved and using the analysis of the research background on the subject, the most appropriate engineering tools for the solution were selected, taking the 5's for the proposed improvement. With this information, the model was validated through a simulation and a pilot test, finding that production costs were reduced by 3.74%.