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dc.contributor.advisorCollao Díaz, Martín Fidel
dc.contributor.authorSeminario Mallqui, Oscar Jofre
dc.contributor.authorBurga Dominguez, Jhordy Edinson
dc.date.accessioned2024-03-26T13:51:02Z
dc.date.available2024-03-26T13:51:02Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationSeminario Mallqui, O. J. & Burga Dominguez, J. E. (2023). Production management model based on Lean manufacturing and SLP to optimize unproductive times in SMES in the plastics industry [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/20068es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/20068
dc.description.abstractIn recent years, there has been a considerable increase in demand from the plastics industry, so many SMEs have not been able to meet their demands due to production problems, since there is a high number of unproductive hours in unnecessary movements, machine stoppage, poor machinery maintenance planning, among others. The problem that has been identified and that occurs in the majority of SMEs in the plastics sector is low availability due to unproductive times. The objective of this article is to reduce downtime in production and consequently increase OEE, since this represents a loss of money for the company, especially in the injection process. To this end, the implementation of the Lean Manufacturing model is proposed, validated with its TPM, 5s, ErgoSMED and Poka Yoke tools, in addition to the implementation of SLP. To validate this improvement proposal, the Arena simulation software was used in a company in the plastics sector, since it will be possible to obtain a reduction in unproductive times by 20%, reduce travel times by 25%, reduce the labor disorder in jobs by 15%, and in general increase availability by 12%, thus increasing the OEE indicator by 20%.en_EN
dc.description.abstractEn los últimos años, se ha producido un aumento considerable de la demanda de la industria del plástico, por lo que muchas PYMES no han podido cubrir sus demandas debido a problemas de producción, ya que existe un elevado número de horas improductivas en movimientos innecesarios, parada de máquinas, mala planificación del mantenimiento de la maquinaria, entre otros. El problema que se ha podido identificar y que se da en la mayoría de las PYMES del sector del plástico es la baja disponibilidad por tiempos improductivos. El objetivo de este artículo es reducir los tiempos muertos en la producción y consecuentemente aumentar el OEE, ya que esto representa una pérdida de dinero para la empresa, especialmente en el proceso de inyección. Para ello, se propone la implantación del modelo Lean Manufacturing, validado con sus herramientas TPM, 5s, ErgoSMED y Poka Yoke, además de la implantación de SLP. Para validar esta propuesta de mejora, se utilizó el software de simulación Arena en una empresa del sector del plástico, ya que se podrá obtener una reducción de los tiempos improductivos en un 20%, reducir los tiempos de desplazamiento en un 25%, reducir el desorden laboral en los puestos de trabajo en un 15%, y en general aumentar la disponibilidad en un 12%, aumentando así el indicador OEE en un 20%es_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulima
dc.sourceUniversidad de Lima
dc.subjectPequeñas y medianas empresases_PE
dc.subjectIndustria y comercio del plásticoes_PE
dc.subjectAdministración de la producciónes_PE
dc.subjectMetodología SLPes_PE
dc.subjectProducción eficientees_PE
dc.subjectSmall businessen_EN
dc.subjectPlastics industry and tradeen_EN
dc.subjectProduction managementen_EN
dc.subjectSystematic layout planningen_EN
dc.subjectLean manufacturingen_EN
dc.titleProduction management model based on Lean manufacturing and SLP to optimize unproductive times in SMES in the plastics industryes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ingenieríaes_PE
dc.publisher.countryPE
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6874-4629
renati.discipline722026
dc.identifier.isni121541816
renati.author.dni48431245
renati.author.dni72668898
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional*
renati.advisor.dni09481628
renati.jurorFlores Pérez, Alberto Enrique
renati.jurorQuiroz Florez, Juan Carlos
renati.jurorCollao Díaz, Martín Fidel
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis*
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
ulima.cat015


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