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dc.contributor.advisorTaquía Gutiérrez, José Antonio
dc.contributor.authorArellano Alcaide, Migue Angel
dc.contributor.authorCobos Valdéz, Hugo Fabrizzio
dc.date.accessioned2024-10-03T14:40:22Z
dc.date.available2024-10-03T14:40:22Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationArellano Alcaide, M. A., & Cobos Valdéz, H. F. (2024). Título [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/21272es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/21272
dc.description.abstractLa crisis sanitaria que atraviesa nuestro país es muy difícil de manejar y la vacunación es de suma importancia para poder contrarrestarla; sin embargo, el proceso logístico de compra y distribución de las vacunas es muy compleja. Objetivo: Por ello, el presente artículo de investigación tiene como objetivo diseñar un modelo predictivo que influya en la planificación de respuesta logística ante la vacunación contra el COVID 19 en el distrito de San Juan de Lurigancho. Métodos: Esto se puede lograr a partir del uso de la Tecnología GIS y la implementación de centros de vacunación móviles. Resultados: Los resultados obtenidos demostraban la falta de locales de vacunación en el distrito y como esta medida genera un gran beneficio en la población más vulnerable del distrito de estudio. Además, es positivo los resultados que se obtuvieron en comparación a los resultados de otros artículos. Conclusiones: Se confirma que el proceso logístico de vacunación puede mejorar a partir de la implementación de centros de vacunación móviles.es_PE
dc.description.abstractThe health crisis that our country is going through is very difficult to manage and vaccination is of utmost importance to counteract it; however, the logistical process of purchasing and distributing vaccines is very complex. Objective: Therefore, the present research article aims to design a predictive model that influences the logistic response planning for COVID 19 vaccination in the district of San Juan de Lurigancho. Methods: This can be achieved using geographic information systems technology and the implementation of mobile vaccination centers. Results: The results obtained showed the lack of vaccination sites in the district and how this measure generates a great benefit in the most vulnerable population of the study district. In addition, it is positive the results obtained compared to the results of other articles. Conclusions: It is confirmed that the logistic process of vaccination can be improved from the implementation of mobile vaccination centers.en_EN
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional Ulima
dc.sourceUniversidad de Lima
dc.subjectPendienteen_EN
dc.subjectPendientees_PE
dc.titleOptimization model for planning the logistical response to COVID-19 vaccinationen_EN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Industrial
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ingeniería
thesis.degree.levelTitulo profesional
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameIngeniero Industrial
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
renati.author.dni73050797
renati.author.dni74625110
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1711-6603
renati.advisor.dni09994370
renati.jurorQuiroz Flores, Juan Carlos
renati.jurorFlores Pérez, Alberto Enrique
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional*
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis*
renati.discipline722026
ulima.catOI
dc.identifier.isni121541816


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