Optimizing Logistics and Inventory Management in SMES: Integrating Economic Order Quantity and Systematic Layout Planning in a Peruvian Distribution Company

Abstract

En el contexto del sector de distribución peruano, las pequeñas y medianas empresas (Pymes) enfrentan importantes desafíos en la gestión de almacenes e inventarios, impactando en la eficiencia operativa y la satisfacción de sus clientes. Este estudio aborda estos problemas mediante la implementación de un modelo logístico que integra la cantidad de orden económica (EOQ) y la planificación sistemática del diseño (SLP) para optimizar las operaciones en un distribuidor de plástico peruano. El modelo propuesto tiene como objetivo mejorar la organización del almacén, agilizar la gestión de inventario y mejorar el rendimiento de las entregas. La contribución de la investigación implica una aplicación detallada de la metodología SLP, combinada con el análisis ABC para la categorización de productos y tablas matriciales para la optimización del diseño. Además, el estudio incorpora EOQ para determinar la cantidad óptima de pedidos y técnicas de previsión de la demanda para reducir los desabastecimientos. Los resultados clave demuestran mejoras sustanciales en las métricas operativas. La tasa de entrega a tiempo aumentó un 18%, del 76% al 90%. Los desabastecimientos de inventario disminuyeron drásticamente en un 85%, reduciéndose del 14% al 2%. El tiempo total de ciclo de procesamiento de pedidos se redujo en un 50%, de 60 minutos a 30 minutos. Además, el esfuerzo requerido para las actividades de recolección y embalaje se redujo en un 33%, de 20.620 kg-mt a 13.829 kg-mt. Estos resultados indican que la integración de los modelos SLP y EOQ mitiga significativamente las ineficiencias en la gestión de almacenes y el control de inventario, lo que lleva a un mejor rendimiento operativo y satisfacción del cliente en el sector de distribución.

In the context of the Peruvian distribution sector, small and medium-sized enterprises (SMEs) face significant challenges in warehouse and inventory management, impacting their operational efficiency and customer satisfaction. This study addresses these issues by implementing a logistic model that integrates Economic Order Quantity (EOQ) and Systematic Layout Planning (SLP) to optimize operations in a Peruvian plastic distributor. The proposed model aims to enhance warehouse organization, streamline inventory management, and improve delivery performance. The research contribution involves a detailed application of the SLP methodology, combined with ABC analysis for product categorization and matrix tables for layout optimization. Additionally, the study incorporates EOQ for optimal order quantity determination and demand forecasting techniques to reduce stockouts. Key results demonstrate substantial improvements in operational metrics. Notably, on-time delivery rates increased by 18%, from 76% to 90%. Inventory stockouts decreased dramatically by 85%, reducing from 14% to 2%. The overall cycle time for order processing was shortened by 50%, from 60 minutes to 30 minutes. Furthermore, the effort required for picking and packaging activities was reduced by 33%, from 20.620 kg-mt to 13.820 kg-mt. These results indicate that the integration of SLP and EOQ models significantly mitigates the inefficiencies in warehouse management and inventory control, leading to enhanced operational performance and customer satisfaction in the distribution sector.