Textile and apparel sector outlook in Peru

Abstract

Este trabajo de investigación es una prospectiva estratégica que busca analizar, comprender y establecer lineamientos de planificación para el sector textil y de confección peruano en cinco años. Su principal objetivo es: "Predecir las características y determinar la situación del sector textil peruano en cinco años". Bajo un enfoque mixto, tanto cualitativo como cuantitativo, responde a la pregunta: ¿Qué escenario estratégico tiene una ocurrencia más probable para el sector textil y confecciones del Perú a nivel nacional? Se utilizó a Michael Godet como referencia para el planteamiento del trabajo. Se dividió en tres fases: la fase inicial en la que se identificaron las variables y actores que caracterizan al sector identificado. La fase de clasificación de variables y actores mediante la Matriz de Multiplicación de Impactos Cruzados Aplicado a una Clasificación (MICMAC) y entrevistas a referentes del sector. Y la fase final se generaron y validaron escenarios futuros utilizando el método SMIC. Esta investigación dio como resultado seis variables clave y un actor clave, los cuales fueron analizados y utilizados para el desarrollo de hipótesis predictivas que se formularon por un comité de expertos. Estas hipótesis fueron sometidas al software SMIC, dando como resultado probabilidades simples, probabilidades condicionales de realización y probabilidades condicionales de no realización.

This research work is a strategic prospective that seeks to analyze, understand and establish planning guidelines for the Peruvian textile and apparel sector within five years. Its main objective is: "To predict the characteristics and determine the situation of the Peruvian textile sector in five years". Under a mixed approach, both qualitative and quantitative, it answers the question: Which strategic scenario has a more probable occurrence for the Peruvian textile and apparel sector at the national level? Michael Godet was used as a reference for the approach of the work. It was divided into three phases: the initial phase in which the variables and actors that characterize the sector were identified. The classification phase of variables and actors by means of the Cross Impacts Multiplication Matrix Applied to a Classification (MICMAC) and interviews with sector referents. And the final phase, where possible future scenarios were generated and validated using the SMIC method. This research resulted in six key variables and one key actor, which were analyzed and used for the development of predictive hypotheses that were formulated by a committee of experts. These hypotheses were subjected to the SMIC software, resulting in simple probabilities, conditional probabilities of realization and conditional probabilities of non-realization.