Optimizing warehouse management in footwear commercial companies: a case study on LEAN-BPM

Abstract

El sector comercial presenta una tendencia al aumento de la insatisfacción del cliente debido a la ineficiente respuesta frente a las demandas de rapidez y entrega correcta. Esta situación se relaciona con una gestión ineficiente del almacén que involucra una inadecuada distribución física y deficiencia en el proceso de atención. El caso de estudio trata sobre una PYME importadora y comercializadora de calzado que presenta un bajo rendimiento respecto al cumplimiento de pedidos completos y a tiempo (OTIF). Por ello, se desarrolló un modelo utilizando la metodología Lean Warehousing, que incluye herramientas como 5S, Multicriterio ABC, Kardex, Standard Work, y BPM. Este modelo se implementó a través de un piloto y se simuló mediante el software Arena. Con ello, se obtuvo una mejora en los índices On Time al 96.66% e In Full al 92.23%, resultando en un OTIF de 89.15%. Gracias a esta investigación, se demuestra que el modelo propuesto puede contribuir a mejorar y optimizar la gestión del almacén en empresas con problemáticas similares, de manera que resulta clave para el desempeño de la empresa frente a los clientes.

The commercial sector presents a trend of increasing customer dissatisfaction due to the inefficient response to speed and correct delivery demands. This situation is related to inefficient warehouse management that involves inadequate physical distribution and deficiency in the service process. The case study deals with an SME footwear importer and trader who presents a low performance regarding the fulfillment of complete and on-time orders (OTIF). Therefore, a model was developed using the Lean Warehousing methodology, which includes tools such as 5S, Multicriteria ABC, Kardex, Standard Work, and BPM. This model was implemented through a pilot and simulated using Arena software. The implementation of the proposed model improved the On Time index to 96.66% and In Full to 92.23%, resulting in an OTIF of 89.15%. This research demonstrates that the proposed model can improve and optimize warehouse management in companies with similar problems in a way that is key for the company’s performance in front of customers.