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dc.contributor.advisorQuiroz Flores, Juan Carlos
dc.contributor.authorContreras Alva, Daniela Nicoll
dc.contributor.authorBuleje Castañeda, Pedro Gustavo
dc.date.accessioned2025-01-16T12:29:33Z
dc.date.available2025-01-16T12:29:33Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationContreras Alva, D. N., & Buleje Castañeda, P. G. (2024). Optimization of inventory management in the peruvian pharmaceutical industry through lean supply chain management methodology in the post-pandemic context. [Tesis para optar el Título Profesional de Ingeniero Industrial, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/21876es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/21876
dc.description.abstractIn the context of the COVID-19 pandemic, the Peruvian pharmaceutical industry faced significant challenges, such as product shortages, lack of medical personnel, and price increases in both public and private establishments. This study proposes a supply management model based on Lean Supply Chain Management (LSCM) methodology for small and medium-sized pharmaceutical enterprises in Peru, aiming to reduce inventory costs and improve service levels. The methodology included data collection and analysis of the current situation of the company, identifying key issues such as ineffective purchasing management, inventory management, non-standardized processes, and inadequate warehouse distribution. The most notable results of the study show a significant improvement in several key indicators. First, the service level increased by 29%, from 61% to 90%. Second, the total cost increased by only 9%, which is a controlled increase considering the benefits obtained. Third, profitability increased by 227%, demonstrating a substantial improvement in profitability. Finally, the net present value (NPV) of the project was $203,936, and the internal rate of return (IRR) reached 80%, suggesting that the implementation of the model is economically viable and highly profitable.en_EN
dc.description.abstractEn el contexto de la pandemia de COVID-19, la industria farmacéutica peruana se enfrentó a importantes retos, como la escasez de productos, la falta de personal médico y el aumento de precios tanto en establecimientos públicos como privados. Este estudio propone un modelo de gestión de suministros basado en la metodología Lean Supply Chain Management (LSCM) para pequeñas y medianas empresas farmacéuticas de Perú, con el objetivo de reducir los costes de inventario y mejorar los niveles de servicio. La metodología incluyó la recopilación de datos y el análisis de la situación actual de la empresa, identificando problemas clave como la gestión ineficaz de las compras, la gestión del inventario, los procesos no estandarizados y la distribución inadecuada de los almacenes. Los resultados más notables del estudio muestran una mejora significativa de varios indicadores clave. En primer lugar, el nivel de servicio aumentó un 29%, del 61% al 90%. En segundo lugar, el coste total aumentó sólo un 9%, lo que supone un incremento controlado teniendo en cuenta los beneficios obtenidos. En tercer lugar, la rentabilidad aumentó un 227%, lo que demuestra una mejora sustancial de la misma. Por último, el valor actual neto (VAN) del proyecto fue de 203.936 $, y la tasa interna de rentabilidad (TIR) alcanzó el 80%, lo que sugiere que la aplicación del modelo es económicamente viable y muy rentable.es_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulima
dc.sourceUniversidad de Lima
dc.subjectControl de inventarioes_PE
dc.subjectProducción eficientees_PE
dc.subjectIndustria farmacéuticaes_PE
dc.titleOptimization of inventory management in the peruvian pharmaceutical industry through lean supply chain management methodology in the post-pandemic contexten_EN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ingeniería
dc.publisher.countryPE
dc.type.otherTesis
thesis.degree.nameIngeniero Industrial
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1858-4123
renati.discipline722026
dc.identifier.isni0000000121541816
renati.author.dni74653427
renati.author.dni77176241
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional*
renati.advisor.dni10300185
renati.jurorUrbina Rivera, Carlos Medardo
renati.jurorTupia De la Cruz, Elmer Luis
renati.jurorQuiroz Flores, Juan Carlos
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis*
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
ulima.cat009


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