Distribution management in a peruvian wholesale sme by minimizing product returns: a case study

Abstract

Small and medium-sized companies seek to improve and innovate in all their different processes, since there is more competition, and they all seek to be leaders in the sector in which they operate. However, a problem that involves the entire distribution chain, as well as the profitability of the business, is the return of merchandise. The main objective of this research study was to propose an improvement proposal in distribution management to enhance the number of returns in a wholesale company for the traditional channel using the SMED, Lean Six Sigma and Demand Forecasting. The secondary objectives of this implementation were to analyze and understand the root causes of this problem to address it in the best possible way using diagnostic tools such as the Pareto Diagram and Value Stream Mapping. Likewise, to quantify and measure the impact of this indicator within the company through indicators and statements of economic results. These results were only possible thanks to the implementation of the tools in the company's operations through simulations using Arena and Streamline software, giving us a reduction of 2.47% of distribution time on transport routes, as well as 19% of improvement in sales revenues thanks to the decrease of product returns. Thus, to conclude in a macro study of the economic impact of the project through sensitivity analysis using the MS Excel Risk tool, which detailed a 78.2% success rate to the investment.

Las pequeñas y medianas empresas buscan mejorar e innovar en todos sus diferentes procesos, ya que hay más competencia, y todas buscan ser líderes en el sector en el que operan. Sin embargo, un problema que involucra a toda la cadena de distribución, así como a la rentabilidad del negocio, es el retorno de mercancía. El objetivo principal de este estudio de investigación fue plantear una propuesta de mejora en la gestión de la distribución para mejorar el número de devoluciones en una empresa mayorista para el canal tradicional utilizando el SMED, Lean Six Sigma y la Previsión de la Demanda. Los objetivos secundarios de esta implementación fueron analizar y comprender las causas raíz de este problema para abordarlo de la mejor manera posible utilizando herramientas de diagnóstico como el Diagrama de Pareto y el Value Stream Mapping. Asimismo, cuantificar y medir el impacto de este indicador dentro de la empresa a través de indicadores y estados de resultados económicos. Estos resultados sólo fueron posibles gracias a la implantación de las herramientas en la operativa de la empresa a través de simulaciones mediante el software Arena y Streamline, obteniendo una reducción del 2,47% del tiempo de distribución en las rutas de transporte, así como un 19% de mejora en los ingresos por ventas gracias a la disminución de las devoluciones de producto. Así, para concluir en un macro estudio del impacto económico del proyecto mediante análisis de sensibilidad utilizando la herramienta Risk de MS Excel, que detalló un 78,2% de éxito a la inversión.