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dc.contributor.advisorNolazco Cama, José Luis
dc.contributor.authorPaz Carhuallanqui, Yocida Rocio
dc.date.accessioned2025-01-16T17:48:11Z
dc.date.available2025-01-16T17:48:11Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationPaz Carhuallanqui, Y. R. (2024). Caso de estudio: "la maldición de los recursos naturales y la diversificación productiva para el periodo 2005-2021" . [Trabajo de suficiencia profesional para optar el Título Profesional de Economista, Universidad de Lima]. Repositorio Institucional de la Universidad de Lima. https://hdl.handle.net/20.500.12724/21998es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/21998
dc.description.abstractEste estudio tiene como objetivo principal evaluar si la diversificación productiva puede mitigar los efectos adversos de la maldición de los recursos naturales en economías con abundancia de estos recursos, analizando datos de 22 países durante el período 2005-2021. Para ello, se examina el PIB per cápita como variable dependiente y se incluyen como variables explicativas la Renta de Recursos Naturales, Apertura Económica, Formación Bruta de Capital, Estabilidad Económica y Complejidad Económica. Se aplican dos modelos econométricos: el modelo de Efectos Fijos, que arroja resultados positivos y significativos para todas las variables explicativas, aunque revela un bajo nivel de institucionalidad. No obstante, este método no resuelve los problemas de endogeneidad derivados de la relación bidireccional entre algunas variables explicativas y el PIB per cápita. Para abordar estos problemas, se utiliza el Método de Momentos Generalizados (GMM), empleando variables instrumentales relacionadas con la institucionalidad y el capital humano. Los resultados sugieren que la dependencia de los recursos naturales puede mitigarse mediante políticas que promuevan la diversificación productiva, demostrando una conexión notable y positiva entre el PIB per cápita, los recursos naturales y la complejidad económicaes_PE
dc.description.abstractThis study aims to assess whether productive diversification can mitigate the adverse effects of the resource curse in economies abundant in natural resources, analyzing data from 22 countries during the period 2005-2021. The study examines GDP per capita as the dependent variable and includes Natural Resource Rents, Economic Openness, Gross Capital Formation, Economic Stability, and Economic Complexity as explanatory variables. Two econometric models are applied: the Fixed Effects model, which yields positive and significant results for all explanatory variables, though it reveals a low level of institutional quality. However, this method does not address the endogeneity issues arising from the bidirectional relationship between some explanatory variables and GDP per capita. To address these issues, the Generalized Method of Moments (GMM) is used, employing instrumental variables related to institutional quality and human capital. The results suggest that dependence on natural resources can be mitigated through policies that promote productive diversification, demonstrating a notable and positive connection between GDP per capita, natural resources, and economic complexity.en_EN
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulima
dc.sourceUniversidad de Lima
dc.subjectRecursos naturaleses_PE
dc.subjectDiversificación industriales_PE
dc.subjectAnálisis económicoes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.titleCaso de estudio: "la maldición de los recursos naturales y la diversificación productiva para el periodo 2005-2021"es_PE
dc.title.alternative"The resource curse and productive diversification for the period 2005-2021"en_EN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de Lima. Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas
dc.publisher.countryPE
dc.type.otherTrabajo de suficiencia profesional
thesis.degree.nameEconomista
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1727-8864
renati.discipline311016
dc.identifier.isni0000000121541816
renati.author.dni42855031
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional*
renati.advisor.dni44669128
renati.jurorUrbina Padilla, Dante Abelardo
renati.jurorBurns O´Hara, Alan Robert
renati.jurorNolazco Cama, José Luis
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional*
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
ulima.lineadeinvestigacion5300 - 1. B2
ulima.cat009


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