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Desempeño de la IA en la búsqueda de fuentes especializadas y escritura de textos académicos
| dc.contributor.author | Pizarro Romero, Javier | |
| dc.contributor.other | Pizarro Romero, Javier | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-30T16:36:25Z | |
| dc.date.available | 2025-04-30T16:36:25Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.issn | 1729-9721 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/22573 | |
| dc.description.abstract | Este artículo explora el uso de plataformas de inteligencia artificial (IA) como apoyo en los procesos de investigación y redacción académica. A partir de un enfoque experimental, se evalúan cinco herramientas: Perplexity, Bing, Gemini, Claude y ChatPDF. El objetivo principal es analizar su eficacia en tareas como la generación de resúmenes, la búsqueda y la organización de fuentes académicas, y la localización de información en los documentos. La investigación se justifica por el creciente interés en las aplicaciones académicas de la IA y la necesidad de ofrecer a los investigadores alternativas accesibles y funcionales. La metodología incluye la ejecución de tareas específicas con cada herramienta, lo que permite un análisis comparativo de sus capacidades y limitaciones. Al finalizar, se presentan conclusiones y recomendaciones sobre el uso adecuado de estas tecnologías, junto con un balance de sus posibilidades y restricciones en el contexto de la academia. | es_PE |
| dc.format | application/html | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.relation.ispartof | urn:issn: 1729-9721 | |
| dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | |
| dc.source | Universidad de Lima | |
| dc.subject | Pendiente | |
| dc.title | Desempeño de la IA en la búsqueda de fuentes especializadas y escritura de textos académicos | en_EN |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.identifier.journal | Lengua y Sociedad | |
| dc.type.other | Artículo en Scopus | |
| dc.identifier.isni | 121541816 | |
| dc.subject.ocde | Pendiente | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.15381/lengsoc.v23i2.27856 | |
| dc.identifier.scopusid | 2-s2.0-85216547282 |
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