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dc.contributor.authorCalderón Morales, Angela
dc.contributor.authorConcha Romero, Erla Alejandra
dc.date.accessioned2025-05-07T12:49:36Z
dc.date.available2025-05-07T12:49:36Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/22631
dc.description.abstractLa agroindustria ha crecido significativamente en los últimos años; sin embargo, muchas pequeñas y medianas empresas del sector enfrentan problemas de baja productividad, lo que genera pérdidas económicas. Por tal motivo, el objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo de gestión de producción para incrementar la productividad de una empresa del sector al 77 % mediante las herramientas: trabajo estándar y 5S. El método de investigación fue empírico y cuantitativo, con un enfoque cuasiexperimental, centrado en el proceso de saneado de la empresa. Para el diagnóstico, se utilizaron herramientas como el mapa de procesos, value stream mapping, estudio de tiempo, gráficos de control, análisis de Pareto y un árbol de problemas. La prueba piloto mostró un incremento del 7,71 % en la productividad total; específicamente, en el proceso de saneado, se logró aumentar la productividad a 90,39 %, reducir las mermas en 10,19 % y disminuir el tiempo promedio en 15,08 %. Las conclusiones resaltan la efectividad del modelo propuesto para mejorar la eficiencia y productividad en el sector agroindustrial.es_PE
dc.formatapplication/html
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectPendiente
dc.titleModelo de gestión de producción para mejorar la productividad en el saneamiento de alcachofas mediante la aplicación de trabajo estándar y 5S: caso del sector agroindustrial en Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.publisher.countryPE
dc.type.otherArtículo de conferencia
dc.identifier.isni0000000121541816
dc.contributor.studentCalderón Morales, Angela (Ingeniería Industrial)
dc.contributor.studentConcha Romero, Erla Alejandra (Ingeniería Industrial)
dc.identifier.eventIII Congreso Internacional de Ingeniería Industrial
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26439/ciii2024.7785


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