Integrated model based on TPM and SMED to increase the efficiency in a plastic SME in Peru

Abstract

Desde hace años, el plástico se ha utilizado en todo el mundo por su capacidad de adquirir diferentes formas y texturas, además de su utilidad en aplicaciones como medicina, alimentación, agricultura, construcción y objetos cotidianos. El gran valor de la industria del plástico en el Perú se refleja en su aporte al PIB industrial del 4%, además de los 200.000 empleos que se generan anualmente. La investigación tuvo como objetivo analizar y desarrollar herramientas de lean manufacturing para conseguir un modelo que aumente la eficiencia del plan de producción en una empresa MYPE de plásticos. El mantenimiento preventivo, el cual se basa en la revisión de las maquinarias, aparatos y equipos para su buen funcionamiento, nos ayudó a aumentar el OEE en un 15% y reducir los costos de mantenimiento en un 35%; mientras que la herramienta SMED, la cual se basa en la identificación y medición los tiempos de cambios de la máquina, nos ayudó a reducir los tiempos de preparación de la maquinaria en un 41%. Al lograr estas mejoras, que fueron analizadas mediante KPI’s y simuladas en el programa Arena, se obtuvo un aumento de la eficiencia del proceso productivo a un 75%.

For years, plastic has been used around the world due to its ability to acquire different shapes and textures, and its usefulness in applications such as medicine, food, agriculture, construction, and everyday objects. The great value of the plastics industry in Peru is reflected in its contribution to the industrial GDP of 4%, in addition to the 200,000 jobs that are generated annually. The objective of the research was to analyze and develop lean manufacturing tools to achieve a model that increases the efficiency of the production plan in an SME plastics company. Preventive maintenance, which is based on the review of machinery, devices, and equipment for their proper functioning, helped us increase OEE by 15% and reduce maintenance costs by 35%; while the SMED tool, which is based on the identification and measurement of machine changeover times, helped us reduce machinery preparation times by 41%. By achieving these improvements, which were analyzed through KPIs and simulated in the Arena program, an increase in the efficiency of the production process to 75% was obtained.