Application of ABC classification, EOQ, FUZZY AHP, time series models to improve order fulfillment in a trading company of household appliances

Abstract

Most SMEs do not survive more than five years in the Peruvian market and one of the main reasons is the inefficient logistics administration and inventory control. This represents a serious problem because these businesses play a fundamental role in the growth of the country’s economy and trade. Therefore, this research focuses on the analysis of 4 engineering tools applied integrally to improve order fulfillment of a trading company of household appliances. This model makes use of tools such as: ABC classification, time series models, fuzzy AHP and EOQ. After model validation, it was observed that order fill rate increased from 80,40% to 95,61%, demonstrating the positive impact that could be generated for the business.

La mayoría de PYMES no sobreviven más de 5 años en el mercado peruano y uno de los principales motivos es la ineficiente administración logística y control de inventarios. Ello representa un grave problema dado que estos negocios cumplen un rol fundamental en el crecimiento de la economía y comercio del país. Por esta razón, la presente investigación se enfocó en el análisis de 4 herramientas de ingeniería aplicadas de forma integral para mejorar la eficiencia en el cumplimiento de pedidos en una empresa comercializadora de electrodomésticos. Este modelo emplea herramientas como: clasificación ABC, modelos de series de tiempo, AHP difuso y EOQ. Después de la validación del modelo, se observó que el ratio de pedidos perfectos incrementó de 80,40% a 95,61%, demostrando el impacto positivo que se generaría en la empresa.