Optimización del proceso de abastecimiento para mejorar la exactitud del pronóstico de la demanda en una empresa del sector industrial de plásticos

Abstract

Actualmente, muchas empresas del sector industrial de productos de plásticos se enfrentan al reto de manejar su inventario de manera eficiente ante una demanda cada vez más fluctuante. Este estudio se centra en una empresa peruana fabricante de plásticos, con el objetivo de optimizar el abastecimiento para mejorar la exactitud de la demanda y aumentar la rentabilidad mediante el uso de técnicas avanzadas de pronóstico y simulación a través del software Arena. Para ello, se implementaron parámetros logísticos clave, como el punto de reorden y el tiempo de entrega (lead time), y se evaluaron dos escenarios: uno basado en datos de demanda histórica y otro incorporando una demanda pronosticada junto con los parámetros establecidos. Los resultados muestran que después de utilizar el método de previsión Holt-Winters e implementar un plan de gestión bien definido, los ingresos totales aumentaron significativamente en un 28,29%.

Currently, many companies in the industrial plastic products sector face the challenge of managing their inventory efficiently in the face of increasingly fluctuating demand. This study focuses on a Peruvian plastic manufacturing company, aiming to optimize supply management to improve demand forecast accuracy and increase profitability through the use of advanced forecasting and simulation techniques using Arena software. To achieve this, key logistics parameters such as the reorder point and lead time were implemented, and two scenarios were evaluated: one based on historical demand data and another incorporating forecasted demand along with the established parameters. The results show that after applying the Holt-Winters forecasting method and implementing a well-defined management plan, total revenues increased significantly by 28.29%.