Mejora en el costo total logístico en una empresa de químicos automotrices utilizando herramientas de pronóstico y programación lineal

Abstract

Este estudio presenta la optimización de los costos logísticos en una empresa mediana del sector de químicos automotrices (PYME). La metodología implementada se dividió en cuatro etapas. En primer lugar, se recopilaron datos históricos de ventas y producción para consolidar una base de información. Posteriormente, se evaluó la situación inicial para generar propuestas de solución. En tercer lugar, se aplicó el método ARIMA, logrando una reducción del MAPE al 20,40% en el pronóstico de la demanda, y se propuso un modelo de programación lineal para reducir los costos de producción hasta en un 52%. Finalmente, se validó el objetivo principal con un modelo en ARENA, obteniendo un ahorro anual de S/ 78 939,12 en los costos logísticos totales.

This present study demonstrates the optimization of logistic costs in a medium-sized enterprise in the automotive chemicals sector (SME). The implemented methodology was divided into four stages. Firstly, historical data of sales and production were collected to consolidate an information base. Subsequently, the initial situation was assessed to generate solution proposals. Thirdly, the ARIMA method was implemented to achieve a reduction of MAPE to 20,40% in demand forecasting, and a linear programming model was proposed to reduce production costs by up to 52%. Finally, the main objective was validated with an ARENA model, resulting in an annual savings of S/ 78 939,12 in total logistic costs.