Propuesta de mejora para reducir la eliminación de producto terminado en el almacén de una empresa avícola aplicando poka-yoke y estandarización

Abstract

En este estudio abordamos la problemática del incumplimiento de pedidos en el almacén de productos terminados de una empresa avícola en el Perú, problemas originados por: Errores en el picking y la aplicación incorrecta del método FEFO. Estas fallas generan devoluciones, ventas a remate y finalmente la eliminación de productos cárnicos con vida útil que ya ha sido reducida, originando pérdidas económicas en niveles significativos. En respuesta, se desarrolló un modelo de mejora con base en la metodología Poka-Yoke y estandarización del trabajo, en el cual sugerimos la implementación de separadores físicos en racks para evitar la mezcla de lotes, así como, el establecimiento de procedimientos y secuencias claras para la gestión de devoluciones. Con este enfoque cuasi experimental y simulaciones con el software Arena, validamos la propuesta. Los resultados denotaron una importante reducción del 40% en los indicadores clave: Devoluciones, ventas a remate y eliminaciones. Por ejemplo, la eliminación anual pasó de 3,276 kg a 2,808 kg, mientras que las ventas a remate disminuyeron de 10,920 kg a 3,432 kg. Esto nos demuestra que una solución a bajo costo y alta aplicabilidad optimiza con mayor eficiencia la trazabilidad, además de reducir el desperdicio y mejorar la gestión del almacén

In this study, we address the problem of order non-compliance in the finished goods warehouse of a poultry company in Peru. These problems arise from picking errors and the incorrect application of the FEFO method. These errors generate returns, clearance sales, and ultimately the disposal of meat products with shelf lives that have already been reduced, resulting in significant economic losses. In response, an improvement model was developed based on the Poka-Yoke methodology and work standardization. In this model, we suggest the implementation of physical separators in racks to prevent batch mixing, as well as the establishment of clear procedures and sequences for returns management. Using this quasi-experimental approach and simulations using Arena software, we validated the proposal. The results showed a significant 71% reduction in the key indicators: returns, clearance sales, and disposals. For example, annual disposal increased from 3,276 kg to 2,808 kg, while clearance sales decreased from 10,920 kg to 3,432 kg. This demonstrates that a low-cost, highly applicable solution more efficiently optimizes traceability, while reducing waste and improving warehouse management.