| dc.contributor.advisor | Quiroz Flores, Juan Carlos | |
| dc.contributor.author | Burga Lozada, Maria Paz | |
| dc.contributor.author | Mesia Flores, Micaela Lucia | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-02T18:03:15Z | |
| dc.date.available | 2025-12-02T18:03:15Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/23703 | |
| dc.description.abstract | This study addresses the challenges of efficiency and competitiveness in a craft beer SME in Peru by proposing a service management model based on three key tools: demand forecasting, inventory policy, and supplier management. The research arises from the need to improve logistics planning in small beverage companies, where operational challenges often limit growth. The research question posed was: How can a service management model based on logistics tools improve scheduled delivery compliance in a craft brewery? The main objective was to design and implement a model that optimizes inventory and supply chain management, thereby increasing operational efficiency. Its importance lies in addressing an academic gap in the application of logistics models in SMEs within the beverage sector in emerging contexts, contributing both to scientific knowledge and socioeconomic development. Methodologically, the study employed an applied approach with a quasi-experimental design, using a craft brewery facing specific logistical difficulties as a case study. The model’s implementation resulted in a 77% compliance rate in scheduled deliveries, representing a significant improvement in service efficiency. This outcome validates the model’s usefulness and its applicability in similar contexts, recommending its adaptation to other industries facing comparable logistical challenges. | en_EN |
| dc.description.abstract | El presente estudio aborda la problemática de eficiencia y competitividad en una PYME cervecera artesanal en el Perú, proponiendo un modelo de gestión de servicios basado en tres herramientas clave: pronóstico de la demanda, política de inventarios y gestión de proveedores. La investigación surge ante la necesidad de mejorar la planificación logística en pequeñas empresas del sector bebidas, donde los desafíos operacionales suelen limitar su crecimiento. La pregunta de investigación planteada fue: ¿Cómo puede un modelo de gestión de servicios basado en herramientas logísticas mejorar el cumplimiento de entregas programadas en una cervecería artesanal? El objetivo principal fue diseñar e implementar un modelo que permita optimizar la gestión de inventarios y la cadena de suministro, incrementando así la eficiencia operativa. Su importancia radica en que atiende una brecha académica en la aplicación de modelos logísticos en PYMEs del sector bebidas en contextos emergentes, aportando tanto al conocimiento científico como al desarrollo socioeconómico. Metodológicamente, el estudio empleó un enfoque aplicado, con un diseño cuasi experimental, utilizando como caso de estudio una empresa cervecera que enfrentaba dificultades logísticas concretas. La implementación del modelo permitió alcanzar un 77% de cumplimiento en las entregas programadas, lo que representa una mejora significativa en la eficiencia del servicio. Este resultado valida la utilidad del modelo y su aplicabilidad en contextos similares, recomendando su adaptación a otras industrias que enfrenten retos logísticos comparables. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.publisher | Universidad de Lima | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | Pendiente | es_PE |
| dc.title | Integrating demand and inventory planning to enhance service level: a case study in a peruvian craft beer SME | en_EN |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| thesis.degree.level | Titulo profesional | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | |
| thesis.degree.grantor | Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.type.other | Tesis | |
| thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1858-4123 | |
| renati.discipline | 722026 | |
| dc.identifier.isni | 0000000121541816 | |
| renati.author.dni | 75839337 | |
| renati.author.dni | 74648109 | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.advisor.dni | 10300285 | |
| renati.juror | Urbina Rivera, Carlos Medardo | |
| renati.juror | Málaga Ortiz, María Teresa | |
| renati.juror | Quiroz Flores, Juan Carlos | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
| ulima.cat | OI | |